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MkDocs 文档多语言翻译生成

mkdocs-translations

github/awesome-copilot

本技能用于自动化整个MkDocs文档集的本地化和翻译。它将所有Markdown文件从源语言文件夹翻译到指定的目标语言，完整保留原始的目录结构和Markdown格式。此外，它还会更新内部引用路径，并修改核心的mkdocs.yml配置文件，以确保多语言文档环境的流畅设置。

n8n工作流管理与开发

EtienneLescot/n8n-as-code

该技能专用于n8n工作流的完整生命周期管理（n8n-as-code）。它指导用户进行工作区准备、环境配置（包括远程URL和本地实例），以及工作流的编写、验证、同步和故障排除。适用于任何需要管理和部署复杂、互联的自动化流程的场景。

生成简洁的命令行速查文档

create-tldr-page

github/awesome-copilot

该工具模拟专业技术文档专家，能够将冗长复杂的官方文档（通过URL访问）自动化地转化为高度精炼、易于操作的'tldr'速查页面。它专注于提取最常见、最实用的命令模式，严格遵循Markdown和tldr格式，从而为用户提供清晰、示例驱动的命令行参考指南。

LLM应用评估驱动开发

eval-driven-dev

github/awesome-copilot

本技能指导用户为基于大型语言模型（LLM）的Python应用搭建自动化评估流水线。核心流程包括定义评估标准、仪器化应用、构建黄金数据集和运行真实评估。它专注于测试应用自身的逻辑和流程，确保LLM应用的质量和鲁棒性，适用于QA、基准测试和提升LLM服务质量。

网站探索与自动化测试

playwright-explore-website

github/awesome-copilot

本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程，详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后，系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例，确保网站功能覆盖的彻底性。

PostgreSQL 代码审核助手

postgresql-code-review

github/awesome-copilot

审查 PostgreSQL 代码或项目，识别反模式、补齐 JSONB 与数组索引、优化模式设计、定制类型、函数触发器、扩展使用及 RLS 等安全策略的最佳实践。

GitHub 页面发布器

publish-to-pages

github/awesome-copilot

自动化地将 PPTX、PDF、HTML 或 Google 幻灯片转换并发布到 GitHub Pages，涵盖文件转化、资源处理、仓库创建及输出 live URL，便于快速分享演示与网页内容。

深度代码质量审计手册

quality-playbook

github/awesome-copilot

这是一款全面的多阶段代码质量工程审计工具，旨在超越标准单元测试。它首先深入探索代码库的领域和架构，以推导出行为需求，随后执行一系列严格的测试，包括规范追踪的函数测试、三轮代码审查，以及多模型规范审计。该工具专门用于发现结构代码审查容易遗漏的关键缺陷，适用于任何编程语言。

飞书机器人自动连接与配置

dingtalk-channel-connect

agentscope-ai/QwenPaw

本技能旨在自动化飞书应用的创建和QwenPaw机器人的绑定流程。它采用带头浏览器模式，并能处理复杂的业务流程，包括在检测到登录界面时暂停操作，等待用户手动登录确认。支持自定义应用名称、描述、图标等信息，并确保所有配置更改都经过“创建新版本+发布”的步骤，保证机器人配置的有效性。

技术SEO审计与性能检测

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一项全面的技术SEO审计工具，旨在检测网站在抓取性、索引性、安全配置、URL结构和性能等所有关键方面的健康状况。它深入分析核心网络指标（如LCP, INP, CLS），并评估JavaScript渲染和结构化数据的正确实现，确保网站达到最佳的搜索引擎可见性。

识别与修正测试反模式

testing-anti-patterns

rohitg00/skillkit

本技能用于系统性地审查测试代码的质量，帮助识别并修正常见的测试反模式。它能够检测出如测试不稳定（flaky）、过度使用Mocking、断言脆弱、测试耦合以及代码过大等问题。通过提供缺陷分析和最佳实践，确保测试的可靠性和可维护性，提升整体代码质量。

VS Code扩展本地化指南

vscode-ext-localization

github/awesome-copilot

本指南提供了完整的VS Code扩展本地化流程和最佳实践指导。它详细介绍了如何本地化扩展的所有组成部分，包括配置项（如设置、命令）、用户界面字符串资源以及引导式向导内容，确保您的扩展能够适配多语言环境。

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