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地址清理器内存检测
address-sanitizer
trailofbits/skills
323
AddressSanitizer 通过编译插桩、ASAN_OPTIONS 配置与解除限制运行,帮助在模糊测试或单元测试中捕获缓冲区溢出、使用后释放等内存错误。
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敏捷产品负责人工具箱
agile-product-owner
alirezarezvani/claude-skills
126
这是一个全面的敏捷产品负责人工具集,涵盖了产品生命周期的所有环节。它指导用户撰写遵循INVEST标准的用例故事,使用Given-When-Then格式定义验收标准,规划冲刺(Sprint),估算故事点,并系统地将大型Epic拆解为可交付的任务。适用于高效的待办事项管理和冲刺执行。
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Apollo API可观测性实现
apollo-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
414
用于为Apollo.io集成提供全面的可观测性支持。本技能提供结构化的埋点代码,实现了Prometheus指标收集(如请求量、延迟、限速和积分消耗)、带有PII脱敏的结构化日志记录,以及OpenTelemetry分布式追踪。确保API调用流程的可见性、性能监控和资源管理。
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Azure OpenTelemetry Python 监控库
azure-monitor-opentelemetry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本库为Python应用程序提供了一键式的Azure Application Insights集成方案。它利用OpenTelemetry技术,实现跨主流框架(如Flask, Django, FastAPI)和各种库的自动追踪、指标和日志收集,帮助开发者实现全面的应用性能监控和可观测性。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK
azure-monitor-opentelemetry-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志,实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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模糊测试覆盖分析
coverage-analysis
trailofbits/skills
339
分析模糊测试过程中的代码覆盖情况,评估测试 harness 是否有效,定位魔法值等阻塞点,并指导编译插桩与语料改进。
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Evernote API调试工具包
evernote-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
95
这是一个用于调试和排查Evernote API集成的综合工具包。它能提供深度的请求、响应和耗时日志记录。核心功能包括:通过代理实现零配置调用追踪、ENML内容验证及自动修复、以及API令牌检查,帮助用户诊断连接和配额限制问题。
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苹果HIG导航组件指南
hig-components-search
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
本技能根据苹果HIG提供导航组件的最佳实践指南,涵盖了搜索字段、页面控制和路径控制的使用规范。它指导开发者如何构建符合用户预期的原生界面,确保应用在不同Apple设备上具有一致、直观和高效的用户体验。
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Ideogram API可观测性与监控
ideogram-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
85
本技能指导如何为Ideogram AI图片生成API实现全面的可观测性监控。您将学习如何使用TypeScript对API调用进行仪器化,从而追踪关键指标,包括生成延迟、API成本估算、错误率和内容安全拒绝率。掌握这些知识,可以确保构建出稳定、可靠的AI图像生成系统。
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真实用户监控实施
implementing-real-user-monitoring
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
169
引导开发者选型RUM平台、确定核心指标(Core Web Vitals、页面加载时长等)并实施JavaScript埋点,以便收集和分析真实用户体验数据,实现性能优化。
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SaaS平台可观测性监控指南
juicebox-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
本指南提供了为SaaS平台(如Juicebox)构建可观测性监控的全面方法,包括关键性能指标(如搜索延迟、数据摄取速率、API错误率)的定义、TypeScript实现的代码片段、健康检查逻辑和警报规则。它旨在帮助开发者建立完整的运营监控系统,确保用户体验和数据准确性处于最佳状态。
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Linear API调试与追踪工具包
linear-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
这是一个用于Linear API集成的全面、生产级的调试和监控工具包。它包含了多个功能模块,包括:请求/响应详细日志记录的客户端包装器、性能追踪器(提供平均延迟、P95等统计数据)、健康检查工具和环境验证器。适用于需要进行API性能监控、深度调试或搭建生产级日志系统的开发者。
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