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SalesLoft API 错误排查指南

salesloft-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
161
本指南是SalesLoft API v2常见错误（如401认证失败、422验证错误、429限速等）的快速参考资料。它详细介绍了每种错误的原因、解决方案和最佳实践，帮助开发者快速诊断并修复API集成中的问题，确保数据传输的顺利进行。
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领域通用语言词汇表构建

ubiquitous-language
mattpocock/skills
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本工具能够从对话中提取和规范化核心业务术语，生成领域通用语言词汇表。它会自动识别术语歧义、同义词和模糊概念，并提出领域专家认可的规范性术语，帮助用户构建一致且严谨的领域模型，特别适用于需要遵循领域驱动设计（DDD）的项目。
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Veeva Vault API错误处理指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了与Veeva Vault集成时处理常见错误的必备知识。它涵盖了REST API的使用、VQL查询模式和VAPIL Java SDK的概念，帮助开发人员管理文档生命周期，并解决生命科学CRM环境中遇到的会话过期、权限不足或数据无效等核心集成问题。
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Veeva Vault调试与API指南

veeva-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南是为开发者准备的Veeva Vault调试工具包，涵盖REST API、VQL查询和VAPIL Java SDK的使用。它指导用户如何进行身份验证、执行复杂的文档查询以及处理生命周期状态冲突，适用于生命科学领域的系统集成和数据管理。
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定制GraphQL API构建与实现

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webiny/webiny-js
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本指南详细介绍了如何使用GraphQLSchemaFactory模式扩展和定制GraphQL API。覆盖了添加自定义查询、定义类型定义以及实现具备请求级依赖注入（DI）的复杂业务解析器等完整流程。适用于需要将后端服务、业务用例和复杂业务逻辑集成到现有GraphQL Schema的开发者。
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Claude代码命令与技能指南

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alirezarezvani/claude-skills
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本指南为开发者提供的决策流程图，旨在帮助用户了解在Claude Code环境中应何时使用哪些命令、代理或技能。它详细覆盖了从功能规划、Bug修复、代码审查、测试执行到架构设计等整个软件开发生命周期中的最佳工具组合，显著提高开发效率。
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Go语言GraphQL API设计与实现

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samber/cc-skills-golang
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本技能指南专注于使用Go语言构建高性能、高可用的GraphQL后端服务。深入讲解了Schema设计原则（SDL、空值处理）、Resolver实现模式、分页处理（Relay游标），并重点指导如何使用DataLoaders机制解决N+1查询问题，确保API的健壮性和性能。
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Go语言编译期依赖注入

golang-google-wire
samber/cc-skills-golang
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这是一个用于Go语言的编译期依赖注入工具。它能够在编译阶段解析整个依赖图，生成纯粹、类型安全的Go构造函数调用。这种模式消除了对运行时反射和依赖容器的依赖，确保了所有依赖错误都能在编译时而非运行时被捕获。适用于构建大型、可扩展、高可维护性的Go微服务。
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Go语言分层配置管理

golang-spf13-viper
samber/cc-skills-golang
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本技能指导如何在Go语言中使用Viper库进行分层配置管理。它解决了从命令行参数、环境变量、配置文件和默认值等多个来源读取配置时，如何确定正确值的核心问题。通过定义严格的优先级链，确保应用配置的健壮性和可维护性。
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领域模型压力测试与文档完善

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mksglu/context-mode
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这是一个深入的规划评审会，旨在将您的设计方案与现有领域模型进行压力测试。它通过提问、检查代码和现有文档，帮助您消除模糊术语、明确决策边界，并实时更新项目文档，确保方案的架构严谨性和可维护性。
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预发布代码全景审计

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个全面的预生产代码审计工具，能扫描代码库，检查安全、数据库、部署、代码质量、AI/LLM使用、依赖、前端和可观测性等八个关键领域。它会拦截部署操作，直到所有关键问题解决。该工具不依赖特定技术栈，提供详细的通过/失败/手动报告。
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全面上下文加载协议

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该协议旨在强制AI在执行任何复杂的代码任务前，必须进行全面的上下文审计。它要求AI必须阅读所有相关的代码文件，识别架构上的盲点，并输出详细的系统工作原理描述。该协议特别适用于多文件修改、系统设计和调试，确保AI不会基于猜测进行操作，极大地提高了代码的准确性和可靠性。
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