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POPL可重现性：学术论证验证指南

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本指南阐述了在理论计算机科学论文中实现严格可重现性的标准。它指导研究者如何系统性地管理机械化定理、手写证明、形式语义和实验结果，确保独立读者能够复证所有研究主张。核心在于维护中央对应表和良好的假设管理，避免理论断裂点，确保学术严谨性。

PPoPP论文产物评估指南

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本指南详细介绍了PPoPP会议的产物（Artifact）提交和评估要求。它涵盖了PPoPP独特的徽章政策（功能性、可重用性、结果复现），特别强调了在不同硬件上保证实验结果可复现性的方法。文章提供了完整的打包计划，指导作者如何构建结构化、高度可复现的科研产物。

经验经济学理论框架构建

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本指南旨在帮助研究人员将纯粹的经验数据系数，提升为具备理论深度和广泛影响力的经济学论证。它指导如何构建概念框架，明确阐述经济机制，并将实证结果与福利或政策决策连接起来，适用于顶尖学术论文撰写。

经济学动态论文贡献度框架

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本指南指导作者如何为经济学顶级期刊（如RED）撰写论文的贡献声明。核心在于提炼出单一、清晰的动态或定量进展，并将其表述为相对于现有模型的一个“增量”（delta）。它提供了详细的自检清单和压力测试，确保论文的亮点和核心发现能够被目标读者群体迅速理解。

研究政策论文贡献点构建

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本指南帮助作者将原始研究结果转化为清晰、理论驱动且具有政策相关性的学术贡献。它指导作者从“发现结果”转变为阐述“知识前移”（Before $ ightarrow$ After）的叙事结构，确保政策含义必须从估计的机制中逻辑推导出，而非空泛的附加内容。

REStud理论模型构建与优化

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本指南提供了一套严谨的理论经济模型构建流程，专为顶级学术期刊设计。其核心原则是：将模型的经济学洞察力放在首位，确保读者不会被复杂的数学推导所淹没。指导用户如何从结果出发构建模型，保持设定最小化，并将完整的证明过程系统地移至在线附录。

图形可复现性认证与评估指南

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本指南详细介绍了SIGGRAPH领域图形成果的可复现性认证流程（GRSI/CRCG）。该认证由社区志愿者执行，旨在验证论文代码是否可运行，并能否成功重现论文中的关键结果（如渲染图像、处理的网格）。它涵盖了从代码打包、资产管理、确保计算确定性到最终归档的全过程。

计算机图形学可复现性指南

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本指南为计算机图形学研究提供了一套完整的可复现性框架。它指导用户如何记录和锁定所有依赖项（如资产、随机种子、硬件配置），处理浮点数和随机过程中的非确定性，最终确保任何读者都能从代码和数据中重新生成论文中的所有图表和性能数据。

SIGGRAPH补充材料结构指南

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本指南详细指导作者如何规划SIGGRAPH提交的论文内容划分：核心7页正文与补充材料。它强调结果视频的地位，提供了视频制作、全分辨率对比图库（Comparison Galleries）以及组织额外技术证据（代码、数据、证明）的最佳实践，确保所有证据的展示既有力又符合评审标准。

图形学研究投稿路线图

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本技能帮助研究人员为计算机图形学和可视化项目提供战略定位。它评估贡献是否具有“图形学形态”（即必须展示视觉结果，并推进图形学主要轴线的进步），并根据作品的本质和成熟度，推荐最合适的投稿会议（如SIGGRAPH、CVPR、CHI等）和投稿赛道（双轨或仅期刊），指导论文投稿流程，是决定投稿的关键决策工具。

计算机图形学论文撰写指南

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本指南详细介绍了顶级计算机图形学会议（如SIGGRAPH）技术论文的最佳结构和撰写规范。它指导作者如何构建引人入胜的“第一页叙事弧线”，利用核心展示图（teaser figure）来即时展示结果，同时强调学术上的诚实性，包括清晰地阐述论文的局限性，并遵守严格的篇幅限制。

SIGMETRICS成果可复现性评估

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这是用于学术会议（如SIGMETRICS）的论文成果封装和可复现性指南。它指导作者如何通过提供完整的、可运行的代码和数据，使其成果达到ACM的“功能性”、“可重用性”和“结果可复现”等徽章标准，确保研究结果的高度可信度和可验证性。

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