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Go语言的类型安全单态抽象
golang-samber-mo
samber/cc-skills-golang
230
这是一个为Go语言设计的单态抽象库,提供了Option, Result, Either等类型。它通过类型约束解决了Go语言中常见的nil值检查问题,并将传统的错误处理((value, error))转化为可组合的管道式流程,帮助开发者构建更健壮、更具函数式编程风格的Go应用。
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ASP.NET Core Docker 容器化指南
containerize-aspnetcore
github/awesome-copilot
160
这是一个全面的模板和指南,用于指导用户将ASP.NET Core项目容器化。它提供了一个结构化的提示和清单,确保生成的Dockerfile符合行业最佳实践,适用于Linux容器环境,涵盖了依赖管理、端口配置、多阶段构建等所有关键细节。
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Java MCP服务器项目生成器
java-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
440
这是一个用于生成基于Java的Model Context Protocol (MCP)服务器项目的工具。它提供完整的、生产级的项目结构和代码模板,涵盖配置、工具定义、资源处理和提示词逻辑。生成器支持Maven和Gradle两种构建系统,确保生成的后端服务结构完善、可扩展,并支持响应式流和Spring Boot集成,帮助开发者快速搭建高性能服务。
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Playwright网页浏览器自动化工具
playwright-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
这是一个通用的端到端(E2E)浏览器自动化测试技能,基于Playwright框架。它可以帮助用户编写和执行复杂的测试场景,包括用户登录流程、表单提交验证、响应式视图测试(如桌面和移动端)以及链接有效性检查。该技能支持自动检测本地开发服务器,并在临时目录中安全运行测试脚本。
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Python代码重构与教程生成
comment-code-generate-a-tutorial
github/awesome-copilot
484
本工具可以将原始的Python脚本升级为一个专业、适合初学者使用的项目。它负责代码重构(遵循PEP 8)、添加详细的教学注释,并生成完整的`README.md`文档。生成的文档包含项目概述、设置指南、用法示例和代码逻辑分析,极大地提升了代码的可读性和可学习性,非常适用于作品集和教学场景。
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专业AI提示词构建器
prompt-builder
github/awesome-copilot
429
该工具扮演专业提示词工程师的角色,通过系统化的提问流程,引导用户构建高质量、结构化的AI提示词(Prompt)。它覆盖了从定义角色、明确任务目标、管理上下文变量到集成工具和规范输出格式的全过程,旨在为高级AI工具提供全面且可执行的蓝图。
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结构化数据标记生成与校验
seo-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
该工具用于检测、验证和生成Schema.org标准的结构化数据。它侧重于JSON-LD格式,这对于实现现代SEO最佳实践和获取搜索引擎的富媒体结果至关重要。适用于需要优化内容标记、检查验证错误或为文章、业务、产品生成结构化代码的场景。
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移动页面结构脚手架
ui-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
90
该技能用于生成全新移动屏幕或页面的完整脚手架结构。它确保生成的组件严格遵循既定的设计系统模式,包括顶部栏、底部导航和标准内容区域。适用于从零开始搭建新的移动视图,并需要立即遵守设计令牌和布局规则。
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更新AI可读技术规范
update-specification
github/awesome-copilot
430
本指南提供了一个完整的模板和最佳实践,指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确,并高度优化,以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。
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游戏技术细节搜索
game-technical-detail
EverMind-AI/EverOS
154
本指南提供了一种识别特定电子游戏的高级搜索技巧。它强调利用高度具区分度的技术细节,例如特定的游戏平台(如DOS、NES、PS4)、发行方式(共享软件)、游戏引擎、游戏时代和特定网站的评级分数。通过组合多个约束条件(平台+时代+细节),用户可以极大地缩小搜索范围,甚至定位到游戏中特定的开发者或艺术家。
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蛋白质实验设计与分析平台
adaptyv
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
131
本技能集成了Adaptyv生物发现平台API,用于自动化蛋白质实验的设计、提交和结果分析。用户只需上传氨基酸序列,平台即可自动运行结合力、热稳定性等高通量检测,指导实验流程,加速生物医药的研发周期。
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证据驱动的完成状态验证
kiro-verify-completion
gotalab/cc-sdd
272
本技能用于严格验证所有完成状态的声明(如任务完成、Bug修复或功能上线)。它通过要求最新的、多维度的证据链来防止虚假宣布。必须结合完整的测试套件结果、覆盖率报告、集成状态等,才能宣布某项工作已达到“可上线”状态。
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