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使用SLSA和Sigstore验证软件溯源性
verifying-build-provenance-with-slsa-sigstore
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
214
本技能提供使用cosign和slsa-verifier等工具验证工件签名和SLSA构建溯源性的方法。它对于构建安全的CI/CD流水线至关重要,能够检测供应链攻击(如篡改或构建污染),确保所有部署的工件均来自可信源和受控的构建环境。核心功能包括强制执行无密钥的OIDC身份绑定和验证SLSA构建级别。
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代理行为可追溯凭证生成
agent-decision-receipts
alirezarezvani/claude-skills
417
用于为自主代理执行的具有重大影响的行为(如部署、支付、授权)生成不可篡改的数字凭证。该凭证记录了行为发生时的角色、操作和所依据的政策,并采用后量子加密技术进行签名,确保了决策的不可否认性和可审计性。特别适用于满足欧盟AI法案等合规性记录留存要求。
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Rust版Azure服务总线消息库
azure-servicebus-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
286
本技能提供了一个用于Rust语言的Azure Service Bus客户端库。它支持使用服务总线队列和主题订阅机制,实现可靠的消息发送和接收。适用于需要构建事件驱动、高可靠性分布式系统的场景,确保消息在云环境中的持久传递。
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Rust 语言 Azure 队列存储库
azure-storage-queue-rust
sickn33/antigravity-awesome-skills
230
这是一个官方的 Rust 客户端库,用于与 Azure 队列存储服务进行交互。它支持在 Rust 应用程序中使用异步模式,实现队列消息的发送、接收、管理、以及窥视(peek)功能。适用于需要跨服务进行可靠消息传递和数据同步的场景。
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网络边界类型数据契约
frontend-data-contracts
sickn33/antigravity-awesome-skills
297
该技能提供了一套跨框架、类型安全的网络数据层规范。它强制所有数据请求通过一个统一的API客户端,确保原始的JSON数据在进入应用之前,必须被解析和验证为可信的领域类型。这极大地提升了前端代码的健壮性、可维护性,并解决了运行时类型不确定性的问题。
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Next.js Turbopack开发指南
nextjs-turbopack
affaan-m/ECC
271
本指南详细介绍了Next.js 16+及Turbopack。Turbopack是一个基于Rust的增量打包器,能通过文件系统缓存极大地加速开发服务器的启动和热更新(HMR)。文章指导开发者了解Turbopack与Webpack的适用场景,并提供了优化生产构建和排查开发性能的最佳实践。
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Rust惯用法与最佳实践
rust-patterns
affaan-m/ECC
374
深入学习Rust的惯用法和最佳实践,掌握所有权、生命周期、错误处理(`anyhow`/`thiserror`)、枚举模式匹配、Traits与泛型等高级特性。适用于构建安全、高效、可维护的高性能Rust应用。
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Rust测试全套模式
rust-testing
affaan-m/ECC
120
本指南系统介绍了Rust的完整测试模式,遵循TDD方法论,帮助开发者编写可靠且易维护的代码测试。内容涵盖单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、Mocking以及错误和Panic处理,适用于提升Rust代码质量和测试覆盖率的开发者。
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AI安全内容扫描
safety-scan
ruvnet/ruflo
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本工具用于对所有不可信输入(如用户提交、API数据或网络钩子数据)进行全面安全扫描。它可以利用先进的AI防御机制,检测提示词注入、越狱尝试和对抗性攻击等威胁,确保数据在进入模型或执行流程前是安全可靠的。
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WASM沙盒智能体创建与管理
wasm-agent
ruvnet/ruflo
102
用于在WebAssembly (WASM)的安全沙盒环境中创建和管理智能体(Agent)。它提供完全隔离的代码执行环境,确保运行不可信或实验性代码时不会危及宿主系统,支持跨平台和安全部署。
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GitHub 问题修复工作流
github-fix-issue
feiskyer/claude-code-settings
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端到端修复 GitHub issue:理解问题、调研背景、制定计划、创建分支、实现修复、测试并通过 gh CLI 提交 PR。包含对不可信 issue 内容的提示注入防范。
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RuView感知系统快速入门指南
ruview-quickstart
ruvnet/RuView
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本指南提供RuView(WiFi-DensePose)的完整上手流程。它涵盖了三个部署层级:基于Docker的模拟演示(快速测试和UI探索)、源代码本地构建验证,以及使用ESP32硬件进行的实时感知部署。适合初学者快速搭建环境进行功能测试。
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