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印象笔记初体验

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通过创建首个 Evernote 笔记，演示 ENML 格式、笔记创建、列出笔记本与检索流程，帮助快速验证开发环境并了解 Evernote Cloud API 的基本用法。

Evernote 安装与认证

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指导在 Node.js 和 Python 项目中安装 Evernote SDK、配置环境变量，并实现 OAuth 1.0a 流程以连接 Evernote 云，同时完成连接验证。

Evernote 本地开发流程

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指导配置Evernote本地开发循环，含沙盒测试、OAuth流程、热重载与开发令牌，便于快速调试API集成。

印象笔记多环境配置

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提供开发、预发布和生产环境的印象笔记集成配置方案，包括环境文件、加载器、Docker 本地开发、CI/CD 与健康检查支持。

印象笔记可观测性配置

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为印象笔记集成提供完整的可观测性方案，涵盖指标采集、结构化日志、分布式追踪、告警规则、健康探针与仪表盘，让生产系统始终可监控。

印象笔记参考架构

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提供可投入生产的印象笔记集成架构模式，涵盖微服务、云平台、消息队列、缓存、实施步骤与扩展指导，便于规划和构建可维护的系统。

Exa次级核心工作流

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执行 Exa 次级核心工作流，补充主流程，从初始化到完成获取 API 结果并应对错误。

Exa 数据处理策略

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提供 Exa 神经搜索的敏感数据处理流程，涵盖元数据/高亮提取、缓存 TTL 设置、重复引用去重、令牌预算控制，帮助 RAG 场景满足 GDPR/CCPA 合规要求。

Exa SDK 身份验证配置

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指导在 Node.js 或 Python 项目中安装 Exa SDK/CLI、配置 API 密钥身份验证并验证连接，适合新接入 Exa 的场景。

Exa 多环境搜索配置

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统一配置 Exa 神经搜索 API 的开发、预发布与生产环境，隔离密钥、缓存与返回限制，并在 CI/CD 中注入变量，便于跨环境管控成本与稳定性。

Exa 观测与监控

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为 Exa 集成配置端到端观测，包括客户端指标埋点、结果质量跟踪、预算使用监控以及告警与仪表盘，确保搜索性能与成本稳定可控。

Exa SDK 实践指南

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提供 TypeScript 和 Python 的 Exa SDK 生产级模式，从单例客户端到结构化错误处理、重试和响应校验，帮助团队稳定集成 Exa API。

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