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持续安全验证与攻击模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
攻击模拟（BAS）提供了一种自动化、持续的方法，用于验证安全控制措施（如EDR、SIEM、NGFW等）的有效性。通过安全地模拟映射到MITRE ATT&CK框架的真实世界攻击手法，BAS帮助组织主动识别安全漏洞，并评估整个攻击链上的控制成熟度，实现持续的安全态势评估。
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工控网络安全监控：拖格斯平台部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于部署和配置Dragos平台，实现工业控制系统（ICS/OT）的网络监控。该工具利用超过600种工业协议解析器，提供威胁检测、资产可见性管理和漏洞分析能力，帮助用户构建专业的OT安全运营中心（SOC），保护关键基础设施免受高级威胁攻击。
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MITRE ATT&CK检测覆盖映射

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
211
本方法论为SOC团队提供了一个以对抗者为中心的评估框架，用于衡量安全检测能力。通过系统性地映射现有SIEM规则和数据源，可识别关键的检测漏洞，优先制定规则开发，并持续衡量安全运营中心的防御成熟度。
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运行时应用自保护部署

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
本技能详细介绍了运行时应用自保护（RASP）的部署和配置，用于增强Java和Python Web应用的安全性。掌握如何使用OpenRASP检测和防御OWASP Top 10等关键攻击（如SQL注入、XSS），并能将实时安全告警与SIEM系统进行整合，构建完整的纵深防御体系。
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使用STIX 2.1分享威胁情报

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本教程详细介绍了如何使用STIX 2.1标准和Python库，构建和自动化分享结构化威胁情报。用户可以创建指标、恶意软件、战役等核心情报对象，并通过TAXII 2.1协议发布，适用于构建完善的威胁情报平台和实现安全系统集成。
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关联事件检测APT横向移动

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482
本指南详细介绍了如何部署高级SIEM关联规则，以检测复杂的APT攻击行为。通过跨主机关联多种事件类型（包括Windows认证、进程执行和网络连接日志），用户可以挖掘出单个事件无法发现的复杂攻击链，用于强化安全防御和满足合规要求。
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SIEM安全检测用例构建

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本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架，在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则，建立结构化的检测流程，以弥补安全盲点，显著提升安全运营中心（SOC）的威胁检测能力。
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STIX/TAXII威胁情报数据流集成

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本技能详细介绍了STIX和TAXII开放标准，用于表示和传输网络威胁情报。它指导如何使用Python实现威胁情报数据源的集成，包括服务器发现、STIX 2.1对象获取、以及对象解析，最终实现数据流导入SIEM或TIP等安全平台。
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MISP 威胁情报平台构建

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基于 PyMISP 构建 MISP 威胁情报平台，采集多源 IOC、关联事件、标注 ATT&CK 技术、通过 VirusTotal 与 AbuseIPDB 丰富数据，并导出 STIX 2.1 供 SIEM 使用。
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自动化安全事件工单管理

implementing-ticketing-system-for-incidents
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247
该技能实现了一个完整的事件工单系统，将SIEM告警自动连接到ServiceNow、Jira或TheHive等主流ITSM平台。它用于规范化事件跟踪流程，自动化工单创建，并管理整个事件生命周期中的SLA追踪、升级工作流和合规文档。适用于需要提升SOC效率和流程化管理团队的场景。
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MITRE ATT&CK检测技术映射与覆盖率分析

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该技能用于将观察到的攻击者行为、安全告警和检测规则映射到MITRE ATT&CK框架。它能够量化当前的安全检测覆盖率，帮助构建ATT&CK热力图，为SIEM告警打标签，并根据威胁行为者手册来优先排序安全控制措施，从而进行全面的安全风险评估。
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使用Zeek进行网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架，能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析（如HTTP、DNS、TLS），以及编写自定义检测脚本，用于识别网络异常和潜在威胁，并将分析结果集成到SIEM系统，用于全面的威胁检测和取证调查。
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