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Skill UI

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工作空间能力审计与推荐

workspace-surface-audit

affaan-m/everything-claude-code

这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置，识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果，它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流，帮助用户优化开发架构和流程。

Python GPU 优化指南

optimize-for-gpu

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 CuPy、Numba CUDA、Warp 及 cuDF/cuML/cuGraph 等 NVIDIA 工具链，将 NumPy、pandas、机器学习、图算法、图像处理、模拟与 IO 等 Python 代码迁移到 GPU，显著提升性能，适用于大规模数据与复杂计算场景。

OpenCode 任务监控

volcengine/OpenViking

通过工作区内的助手脚本查看和管理 OpenCode 会话，列出任务或消息状态，使用 `uv run python skills/opencode/<script>.py` 命令运行，需安装 Python 3。

工作区IT管理员

persona-it-admin

googleworkspace/cli

针对 IT 管理员的角色，用于监控 Workspace 安全事件、配置 Drive 共享策略、执行日常汇报流程，并通过干运行与权限状态检查确保操作安全。

Go测试最佳实践指南

samber/cc-skills-golang

全面的 Go 测试指南，涵盖表格驱动子测试、testify 套件、mock、单元/集成测试、基准测试、覆盖率、fuzz、goleak 泄漏检测、快照、以及 GitHub Actions CI，确保测试可靠。

生成Arize UI深度链接

github/awesome-copilot

本技能用于生成指向Arize平台各种资源的深度链接（deep links）。无论用户需要分享特定的模型跟踪（traces）、单个数据点（spans）、数据集还是评估器配置，本技能都能根据提供的资源ID和时间范围，生成可点击的URL，帮助团队成员快速定位和分享特定项目状态。

Copilot工作区：项目知识上下文

github/awesome-copilot

Copilot工作区用于汇集和管理项目特有的知识，包括文档、代码片段、架构标准和操作指南。通过加载工作区，Copilot能够基于整个项目的权威上下文来生成回复，而不仅仅是依靠通用知识。这极大地提高了问答的准确性、代码生成的合规性，并支持团队标准化的工作流，非常适用于新员工入职和大型项目维护。

生成专业项目README文档

github/awesome-copilot

该技能模拟资深软件工程师角色，用于为项目自动生成结构完整、内容专业、阅读体验佳的README.md文件。它可以全面分析整个项目工作区，确保文档既美观又信息详尽，遵循Markdown最佳实践，是维护专业代码仓库文档的利器。

代码风格配置文件生成器

github/awesome-copilot

该工具旨在生成专业的.editorconfig配置文件，确保项目代码风格在所有不同的编辑器和IDE中保持高度一致性。它能分析项目结构和用户偏好，标准化缩进（如空格和制表符）、行尾字符、字符集和尾随空格等通用格式问题，是开发团队维护代码质量和版本控制标准化的关键辅助工具。

GitHub 命令行工具参考

github/awesome-copilot

GitHub CLI是一个功能全面的命令行工具，用于通过终端管理GitHub的所有核心功能。它允许开发者完成仓库操作、创建和审查拉取请求、跟踪问题、使用Codespaces，以及执行复杂组织管理任务，极大地简化了DevOps工作流和GitHub自动化操作。

谷歌云盘文件自动化工具

google-drive-automation

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个轻量级的谷歌云盘集成工具，提供完整的读写权限，无需依赖外部服务器。它允许用户通过脚本执行全面的文件和文件夹操作，包括搜索、上传、下载、移动、重命名等。特别适用于需要自动化管理和操作Google Workspace数据的场景。

n8n工作流自动化架构指南

EtienneLescot/n8n-as-code

本指南提供了关于n8n工作流代码（n8n-as-code）的全面操作协议和命令结构。它涵盖了工作空间就绪性检查、环境配置（包括远程和本地）、工作流编写、验证、同步和故障排除等核心流程，使用`n8nac`和`n8n-manager`等专用命令，确保与n8n工作流的交互是结构化和上下文感知的。

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