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Azure Cosmos Python SDK

azure-cosmos-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

适用于 Azure Cosmos DB NoSQL API 的 Python SDK，提供同步与异步客户端，支持分区键处理、CRUD 与查询操作、吞吐量管理和错误处理等常用场景。

Azure Cosmos 数据库 SDK

azure-cosmos-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 Azure Cosmos DB 的 TypeScript/JavaScript 数据平面 SDK，在 Node.js 中可通过凭证或密钥连接，管理数据库、容器与文档，执行查询、批量、补丁等操作，适合电商和物联网等低延迟 NoSQL 场景。

Azure 表格 Python SDK

azure-data-tables-py

sickn33/antigravity-awesome-skills

Azure Storage 与 Cosmos DB 表格的 Python SDK，支持表管理、实体 CRUD、查询、批量和异步操作，满足 NoSQL 键值存储场景的高效需求。

Azure PostgreSQL TypeScript 连接指南

azure-postgres-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 Node.js/TypeScript 代码示例，使用 pg 连接 Azure Database for PostgreSQL Flexible Server，支持密码与 Entra ID 认证、连接池、参数化查询和事务辅助函数，适合生产部署。

数据库设计指南

database-design

CloudAI-X/claude-workflow-v2

提供数据库建模的流程清单与原则，涵盖模式设计、索引策略、查询优化、迁移规划及 N+1 问题排查，适用于 SQL 与 NoSQL 场景，帮助权衡反正则化。

数据库优化实用策略

database-optimization

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

从执行计划、索引设计、连接池、分区到剔除 N+1 查询等方面提供实用建议，帮助 PostgreSQL 与 MySQL 保持高效稳定。

数据库性能优化专家

database-optimizer

Jeffallan/claude-skills

面向 PostgreSQL 与 MySQL 的数据库性能调优助手，通过慢查询分析、执行计划诊断、索引策略与参数优化等手段，帮助排查瓶颈、提升吞吐并保障稳定性。

Databricks 可观测性指南

databricks-observability

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

介绍如何通过系统表、SQL 警报及 SDK 监控 Databricks 作业健康、集群利用、查询性能与成本，并导出指标，用于增强项目或生产环境可观测性。

数据库分区管理

managing-database-partitions

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动化设计与实施表分区策略，提升超大数据库性能、加速时间序列查询并缩短维护窗口，同时提供分区键选择、SQL 脚本与查询优化建议。

分布式NoSQL设计模式

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供 Cassandra、DynamoDB 等分布式 NoSQL 的思维模型与模式，强调先考虑访问查询、单表设计、分区键策略与数据冗余，帮助构建高并发可扩展的系统。

SQL 查询性能优化

optimizing-sql-queries

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

分析 SQL 语句并排查性能瓶颈，推荐合适的索引与重写方式，结合 sql-query-optimizer 插件帮助在查询慢时快速提升数据库效率。

Supabase Postgres 最佳实践

postgres-best-practices

sickn33/antigravity-awesome-skills

Supabase 维护的 Postgres 最佳实践指南，覆盖查询性能、索引策略、连接管理、并发锁、安全配置与监控，帮助优化 SQL、模式设计与数据库部署。

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