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搜索 SSE ，共找到 1428 条记录
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代码变更审查与优化

review-and-simplify-changes
sickn33/antigravity-awesome-skills
263
本技能用于对代码差异（git diff）或指定代码范围进行全面、多维度的审查。它不仅检查代码语法，更从代码复用性、质量、效率、可读性和工程规范等多个角度进行深度审计。通过并行运行多个专业子代理，进行读取模式的分析，并可根据用户指令，安全地应用高可信度的代码优化和重构。
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Supabase开发安全最佳实践

supabase
sickn33/antigravity-awesome-skills
104
适用于所有涉及Supabase的开发任务。本指南涵盖了数据库设计、行级安全(RLS)的最佳实践、认证流程以及与Supabase各项产品的安全集成。重点强调如何防止数据泄露和常见的安全漏洞，确保开发流程的鲁棒性和安全性。
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课程/培训模块演示文稿

deck-course-module
nexu-io/html-anything
484
这是一个专为教育和培训工作坊设计的演示文稿模板。它具有暖纸背景和左侧常驻的学习目标，结构完整，包含概念讲解、案例分析、多项选择题自测页和模块总结，能帮助用户系统化地传达知识点，提升教学专业度。
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基于CDP的浏览器自动化框架

browser-harness
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能通过Chrome DevTools Protocol (CDP)驱动真实浏览器，实现复杂的网页自动化和交互。它适用于需要用户可见操作、执行复杂JavaScript或处理登录/状态化会话的场景。当简单的静态页面爬取无法满足需求时，应使用本工具。
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控制Cmux终端工作空间与代理

cmux
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
用于管理复杂的cmux终端拓扑结构，包括工作区、面板和表面。该工具对于在macOS终端中监控和控制多个并行的AI编程代理至关重要。它支持浏览器自动化和实时状态通知，显著提升了开发和运维的效率。
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跨多智能体同步技能

distribute-skill-to-all-agents
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细介绍了如何在本地多个智能体（如Codex, Claude, Pi, Hermes）的技能文件夹中统一分发和同步一个技能。它涵盖了符号链接管理、标准路径和必要的同步流程，确保所有智能体都能发现最新的技能版本，并避免了常见的配置陷阱。
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Go语言语义代码智能助手

golang-gopls
samber/cc-skills-golang
352
基于官方Go语言服务器gopls，提供深度语义代码智能。它能够实现精确的跳转定义、查找引用、分析调用关系、进行安全重构（如重命名、提取、内联）以及代码格式化。适用于复杂的Go项目开发，帮助开发者理解依赖关系和维护大型代码库。
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Pi智能体自定义模型别名注册指南

pi-custom-model
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
本指南详细介绍了如何在Pi智能体中注册自定义模型别名（slugs）。当使用OpenRouter等提供商的特殊变体模型时，如果模型ID未在默认注册列表中，智能体可能会发生模型回退（fallback）。通过手动配置`models.json`，可以确保自定义模型被准确识别和使用，提高模型调用精度。
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将技能发布到GitHub仓库

push-skill-to-github
sickn33/antigravity-awesome-skills
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当技能修改完成后，需要将其提交（commit）并推送到（push）配置好的GitHub仓库时使用。本技能用于将本地的技能更新进行版本控制和发布，确保技能的最新版本能够被成功同步到远程仓库，实现技能的共享和持久化。
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提取YouTube视频字幕和文本

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于从任何YouTube视频中提取原始文本字幕。它优先使用DeepAPI服务进行可靠的服务器端抓取，从而避免本地网络IP被识别为机器人的问题。如果DeepAPI调用失败或API密钥不可用，系统将自动回退到使用本地的`yt-dlp`工具。最终输出都会保存为干净的.txt文件。
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架构决策记录索引与图谱构建

adr-index
ruvnet/ruflo
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该技能用于构建和维护所有架构决策记录（ADR）的持久化索引和依赖图谱。它支持v3和插件两种格式，将ADR记录存储到adr-patterns命名空间，并将所有关系（如替代、修订）存储到adr-edges中。当需要初始化ADR跟踪、同步知识图谱或导入外部项目ADR时使用，确保架构历史记录的单一可信来源。
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基于证据的组件配置规划

agent-sort
affaan-m/ECC
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该工具根据项目代码库的实际证据，生成精确的组件目录（ECC）安装计划。它避免了加载冗余的完整组件包，而是将技能、规则和命令分类为“日常必需”（DAILY）和“库/参考”（LIBRARY）两类。核心目标是根据代码证据确定项目真正需要的最小组件集，优化开发环境的纯净度和效率。
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