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部署与管理OCI计算实例

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
使用Python SDK实现OCI计算实例的部署和管理。该技能解决了云资源容量不足的常见问题，通过跨可用域（AD）重试机制确保实例的可靠启动。支持选择不同架构的灵活形状（Flex Shapes），并提供完整的生命周期管理（启动、停止、重启、终止）和网络信息获取功能，适用于构建可靠的云工作负载。
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构建OCI网络拓扑结构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能使用Python SDK，提供了一套完整且生产级别的OCI网络架构构建流程。它指导用户从零开始创建VCN、子网、互联网网关、NAT网关、路由表和网络安全组（NSG）。适用于需要构建复杂、安全、可运行的云网络环境的场景，确保网络配置的完整性和可操作性。
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部署与管理OCI计算实例

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供使用Python脚本管理和部署甲骨文云（OCI）计算实例的完整指南。重点解决了新用户在使用Always Free ARM形状时遇到的“宿主机容量不足”错误，通过实现容量重试循环确保实例的成功部署。涵盖了实例的生命周期管理和基础操作。
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安全的多环境OCI工作流配置

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本技能用于解决OCI环境部署缺乏原生隔离的问题。它通过Python代码集中管理开发、预发布和生产环境的配置信息和资源ID，并内置了安全机制（例如，阻止生产环境的破坏性操作），从而防止误操作，确保云部署流程安全、可重复。
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编程式OCI监控查询与告警

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能使用Python SDK和MQL（监控查询语言）程序化地查询OCI基础设施指标，并创建告警。它解决了OCI控制台查询构建器可能存在的缺陷，能够可靠地获取CPU利用率、内存使用、网络流量和磁盘I/O等核心指标。适用于构建自动化Dashboard和设置复杂告警规则。
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处理OCI API限流和重试机制

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本技能提供一套完整的解决方案，用于构建与甲骨文云（OCI）API交互的高容错性客户端。由于OCI的限流（429）错误机制，缺乏标准的重试头，本技能教用户如何实现定制化的指数退避（Exponential Backoff）和抖动（Jitter）重试策略，并结合了电路断路器模式（Circuit Breaker），确保在进行大规模批量操作时，也能稳定可靠地处理API限流和错误。
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甲骨文云三层架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一个生产级的标准三层架构参考设计，适用于甲骨文云基础设施（OCI）。内容涵盖VCN、公有/私有子网、互联网网关、NAT网关和服务网关等关键组件，并提供Terraform和Python SDK的代码示例。可用于设计新的云环境或迁移其他云平台（如AWS/Azure）的架构模型。
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OCI Python SDK最佳实践模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文提供了一系列生产级的OCI Python SDK使用模式。核心功能包括：使用单例模式防止因客户端重复创建导致的内存泄漏；显式配置连接和读取超时时间；以及实现鲁棒的指数退避重试机制，以处理瞬时错误（如429或5xx服务器错误）。适用于构建高可靠性的长期运行云服务。
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OCI云资源安全升级与迁移指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套全面的指南，用于安全、可靠地升级Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Python SDK和Terraform Provider。它详细记录了OCI工具链中常见的破坏性变更和版本不兼容问题。通过实施版本锁定、预升级测试和结构化回滚流程，确保无论是代码还是基础设施定义，都能平稳、安全地完成版本迁移。
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OWASP智能体安全分类框架

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Tencent/AI-Infra-Guard
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本技能基于OWASP标准，为智能体应用（Agentic Applications）提供了一套标准化的安全风险分类框架。它能够系统地将发现的各类安全问题，如提示注入、工具滥用、身份权限滥用等，映射到十个核心风险类别（ASI01-ASI10）。这对于安全团队评估、分类和解决复杂AI代理系统中的漏洞至关重要。
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Foundry数据管道与Python转换

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在Palantir Foundry中构建健壮的ETL数据管道。学习如何使用Python transforms和@transform_df装饰器进行数据集间的处理。内容涵盖了多输入连接、实现增量更新（提高效率）、底层文件I/O以及配置Spark资源，是进行复杂数据建模和数据工程的核心流程。
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收集Palantir Foundry调试诊断包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具包用于收集Palantir Foundry平台遇到的所有关键诊断信息，包括SDK版本、运行环境配置（自动脱敏，保护敏感信息）、API连接状态和最近的错误日志。它旨在生成一个完整的、结构化的诊断证据包，极大地提高了用户向技术支持部门提交故障报告的效率和准确性。
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