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搜索 Security ，共找到 823 条记录
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DeFi自动做市商合约安全审计

defi-amm-security
affaan-m/everything-claude-code
80
本指南提供了用于去中心化金融（DeFi）自动做市商（AMM）智能合约的全面安全审计模式和检查清单。它涵盖了闪电贷攻击、滑点风险、重入攻击、价格操控等关键漏洞，帮助开发者和安全专家审查Uniswap等主流DeFi协议的经济安全性和代码可靠性。
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GitHub仓库操作与自动化管理

github-ops
affaan-m/everything-claude-code
358
本技能提供全面的GitHub工作流自动化管理能力，覆盖了整个开发生命周期。它包括Issue分类、PR状态检查、CI/CD故障排查、版本发布和安全监控等，适用于维护开源项目健康度或优化团队开发流程的场景。
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医疗数据HIPAA合规指南

hipaa-compliance
affaan-m/everything-claude-code
418
本指南提供处理受保护健康信息（PHI）的综合合规框架。它指导开发人员如何进行数据分类、安全加固、访问控制和审计日志记录，确保软件在存储、传输或处理病患数据时严格遵守HIPAA规定，有效防止数据泄露。
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安全漏洞赏金猎手

security-bounty-hunter
affaan-m/everything-claude-code
387
本指南为安全研究人员设计，旨在发现可被远程利用的、具有实际价值的安全漏洞，适用于漏洞赏金或负责任披露。核心流程聚焦于用户可控的攻击路径，涵盖SSRF、RCE、SQL注入等高危漏洞，指导用户完成系统化的漏洞挖掘和报告撰写。
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CI/CD 自动化实践

ci-cd-and-automation
addyosmani/agent-skills
366
自动化 CI/CD 管道搭建，从 lint、类型检查、单元/集成/端到端测试，到安全、部署及 AI agent 故障反馈，确保每次变更都经过质量门且及时上线预览环境。
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Flutter 代码评审技能

code-review
evanca/flutter-ai-rules
447
为 Flutter/Dart 的 PR/MR 提供结构化的代码审查，围绕正确性、安全、风格、测试与文档，确认分支范围、依赖更新和 CI 状态，确保变更清晰可维护。
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智能技能发现助手

find-skills
CherryHQ/cherry-studio
212
指导用户将“我该怎么做 X”之类需求转化为 skill 查询、查阅来源并提示安全风险，确认后才通过 CLI 安装开放 agent 技能。
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Flutter应用中的Firebase AI集成

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evanca/flutter-ai-rules
290
本技能详细介绍了如何在Flutter应用中集成Firebase AI（Gemini）功能。内容涵盖项目配置、文本和聊天内容生成、实时流式输出，以及如何处理多模态输入（文本+图像）。同时强调了错误处理、安全认证和数据隐私的最佳实践，帮助开发者构建完整的AI驱动应用。
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Flutter应用Firebase安全加固

firebase-app-check
evanca/flutter-ai-rules
127
本指南详细介绍了如何在Flutter应用中正确实施Firebase App Check。内容涵盖了选择平台特定的身份验证提供程序（如Android Play Integrity和Apple DeviceCheck）、配置调试模式、处理令牌刷新，以及如何启用强制执行机制。使用此技能可以显著增强应用的安全性，防止未经授权的访问和滥用。
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Flutter应用中的Firebase认证

firebase-auth
evanca/flutter-ai-rules
248
本技能提供了一份关于在Flutter应用中集成和管理Firebase认证的综合指南。内容涵盖项目初始化设置、使用流监听用户状态变化、实现多种登录流程（如邮箱密码、电话或Google/Apple等社交账号），并强调如何处理各种认证错误和遵循安全最佳实践。
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Flutter与Firebase数据连接指南

firebase-data-connect
evanca/flutter-ai-rules
194
本指南详细介绍了在Flutter项目中集成Firebase Data Connect的完整流程。涵盖了使用GraphQL设计数据模式、定义类型化的查询与数据变更（Mutations），并指导如何实现实时监听、处理离线状态和性能优化，确保数据访问的安全性和健壮性。
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Flutter 实时数据库实战指南

firebase-database
evanca/flutter-ai-rules
347
本指南详细介绍了在Flutter应用中正确使用Firebase实时数据库的最佳实践。内容涵盖数据模型设计（扁平化JSON）、实时监听、离线持久化、原子事务操作和安全规则。适用于需要极低延迟同步和实时状态监控的场景。
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