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JUnit 5 Java单元测试

junit-5-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能旨在帮助开发者生成生产级别的Java单元测试和集成测试。它全面涵盖了JUnit 5的各项高级特性，包括详细的断言、参数化测试、Mockito模拟以及生命周期管理，确保您的Java代码拥有高质量、高覆盖率的测试体系。
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语义等价代码对比

logic-diff
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于深度对比两套代码版本，验证其是否具备语义等价性，而不仅仅是简单的语法差异。它通过半形式跟踪技术，在共享规范和边界条件下并行追踪代码，帮助用户确认重构、重写或迁移后的代码行为是否意外改变，从而判断是否破坏了原有逻辑。
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代码执行流程跟踪解释

logic-explain
sickn33/antigravity-awesome-skills
396
这是一个用于生成代码指定输入场景的详细、分步、跨过程执行跟踪的技能。它能够解析命名歧义、追踪类型转换，并高亮显示非显而易见的行为。当用户对代码的实际运行过程感到困惑时，可以使用本工具进行深入分析，从而清晰地分辨出实际执行路径和用户假设之间的差异。
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逻辑全自动审计与修复

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于项目级的自主审计与修复流程，能够系统性地检查代码库的逻辑健康度。它包含健康度检查、深度代码审查、定位差异点、生成修复建议以及差异验证等多个阶段，旨在循环迭代，直至代码逻辑完全干净。适用于需要解决整个项目深层、系统性Bug的场景。
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故障根源定位与半形式追溯

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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当用户提供已确认的故障信息（如堆栈跟踪、断言失败或错误信息）时，本技能将执行半形式追溯。它通过“后向追溯到起点，再向前确认症状”的流程，系统性地定位代码中的根源缺陷，并生成包含前提、追迹和修复建议的结构化故障报告。
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逻辑缺陷半形式跟踪分析

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该技能用于查找单个文件或函数中的复杂逻辑缺陷。它采用半形式执行跟踪方法，系统地将潜在缺陷分解为五个步骤：前提（预期状态）、追踪（执行路径）、偏差（实际偏差）、触发（复现用例）和修复（解决方案）。适用于用户怀疑代码有误，但无法给出具体失败点的场景。
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具名专家对抗代码评审

named-persona-adversarial-review
alirezarezvani/claude-skills
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这是一种高级的、基于实证的对抗性代码评审工具。它不依赖于AI的通用假设，而是引用历史上著名工程师（如Torvalds, Jobs等）的真实、可引用的工程哲学。适用于架构设计、用户体验或高风险的Pull Request，确保代码通过专业、深度的审查。
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Neon对象存储：实现分支数据同步

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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Neon对象存储提供与Neon Postgres深度集成的S3兼容对象存储服务。其核心功能是实现分支意识的存储，确保文件（如图片、文档、用户上传）在开发、预览和生产等所有分支上与数据库内容保持完全同步。用户无需连接和管理第二个云存储服务，实现数据和文件的统一管理。
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Neon Postgres 分支管理与开发测试

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导用户如何为开发和测试工作流程选择和创建合适的Neon Postgres分支。根据需求，用户需决定是使用包含真实数据的“普通分支”，还是用于保护敏感数据的“Schema-Only分支”。内容涵盖了决策规则、工具选择（CLI/MCP）和分支创建及重置的详细步骤。
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Postgres数据外传优化诊断

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于诊断和修复导致数据库网络数据传输量（egress）过大的问题，从而降低云数据库费用。它指导用户使用pg_stat_statements等工具，定位数据消耗最高的查询，并提供解决方案，如避免使用SELECT *、实施分页限制和利用缓存，以优化查询效率和成本。
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CI/CD API自动化测试集成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于生成完整的、可直接使用的CI/CD流水线配置文件，实现自动化API测试。该技能支持GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins等主流平台，帮助用户将Postman集合无缝集成到自动化构建流程中，并自动处理环境配置、运行测试以及发布详细的JUnit和HTML报告。
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从API描述生成Postman集合

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能能够将自然语言描述或cURL命令转换为完整的、可直接导入的Postman Collection v2.1 JSON文件。它可以自动解析API的端点、方法、参数、请求体和认证信息，帮助用户快速、高效地搭建和管理整个API测试集合。
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