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代码质量验证循环
verification-loop
affaan-m/ECC
310
这是一个完整的代码质量验证流程,模拟了专业的持续集成(CI)流水线。它指导用户完成多个关键质量门检查,包括构建验证、类型检查、代码规范(Lint)、测试套件运行(并检查覆盖率)、安全秘密扫描以及最终的差异(Diff)回顾。在创建PR或完成重要功能后使用,确保代码的健壮性和最佳实践的遵循。
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Windows桌面端E2E自动化测试
windows-desktop-e2e
affaan-m/ECC
94
本技能提供了针对各类Windows原生桌面应用的端到端(E2E)自动化测试框架。它基于pywinauto和Windows UI Automation (UIA) API,支持WPF、WinForms、Win32/MFC、Qt等主流框架。适用于构建跨框架、可靠的桌面GUI自动化测试套件,并可集成到CI/CD流程中。
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运行和管理工作流执行
workflow-run
ruvnet/ruflo
345
本技能提供全面的工作流执行、监控和生命周期管理能力。它支持结构化的MCP工作流管理(执行、暂停、恢复、取消),同时也支持调用和恢复`.claude/workflows/`目录下的原生JavaScript工作流。可用于编排复杂的、多步骤的流程,包括顺序、并行和条件逻辑。
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工作空间能力审计与推荐
workspace-surface-audit
affaan-m/ECC
81
这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置,识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果,它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流,帮助用户优化开发架构和流程。
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X平台API集成:社交媒体自动化
x-api
affaan-m/ECC
269
此技能提供与X(原Twitter)平台的全面API集成,支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式,并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。
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故障排除笔记清晰度审查
example-safe-skill
bytedance/deer-flow
457
当用户提供一份故障排除笔记(Markdown格式),并要求提高其清晰度时,使用本技能。它会仔细审查笔记的内容,识别出步骤不明确、前提条件缺失或主张无法验证的地方,并给出简洁的重写建议,帮助用户优化知识文档。
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技能包成熟度审核
skill-reviewer
bytedance/deer-flow
499
该技能用于对现有的技能包进行全面的审核和诊断。它评估技能是否具备发布所需的成熟度、资源、触发条件和证据完整性。当用户需要对现有代码或流程进行质量审计、评分或问题诊断时使用,但不能用于创建或修改技能本身。
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结构化设计与规格制定
brainstorming
feiskyer/claude-code-settings
70
本技能用于将初步的想法或模糊的需求转化为结构化、可执行的设计规格。它通过深入的对话流程,引导用户探索项目上下文,提出多方案对比,并分步完善架构和细节,确保在开始编写代码前,拥有完整、清晰的开发蓝图。
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Codex:自主代码开发与执行
codex-skill
feiskyer/claude-code-settings
224
这是一个基于OpenAI Codex/GPT模型的强大技能,用于实现自主、全自动的代码开发、功能实现和复杂任务执行。它支持不同的沙盒模式(如只读、写入工作区),能够帮助开发者进行代码重构、Bug修复和新功能构建,极大地提升编程效率,减少人工干预。
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GitHub问题结构化修复工作流
github-fix-issue
feiskyer/claude-code-settings
459
这是一个提供端到端、系统化处理GitHub问题(Bug)的开发工作流。它指导用户完成从理解问题描述、研究代码上下文、制定修复计划、小步实现、到执行单元和回归测试,最终通过GitHub CLI提交结构化Pull Request的完整流程。适用于所有维护代码库的开发者。
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智能体开发环境诊断
improve-my-agent-setup
data-goblin/power-bi-agentic-development
321
本技能为智能体开发环境提供全面的健康检查。它能系统地审计技能、上下文、内存、工具、配置和工作流程习惯等所有组件,找出效率低下的点和改进空间。通过详细报告和分步修复指导,帮助用户持续优化其智能体工作环境,确保系统精简高效。
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