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Skill UI

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搜索 Skill ，共找到 1218 条记录
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技能改进循环

skill-improver
trailofbits/skills
58
利用 plugin-dev 的 skill-reviewer 反复检查并修复 Claude Code SKILL.md 质量问题，通过循环审核和修复直至符合标准，再输出完成标记。
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安卓UI自动化测试与验证

android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
98
本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作（点击、滑动、输入），并通过截图和实时日志分析（logcat）进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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Zotero文献管理Python封装

pyzotero
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
136
这是一个用于与Zotero Web API v3交互的Python封装客户端。它允许用户程序化地管理学术文献资料，实现文献记录、集合、标签和附件的增删改查。非常适用于构建自动化研究工作流、批量导出引文或将Zotero数据集成到其他研究应用中。
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技能构建与部署专家

10-andruia-skill-smith
sickn33/antigravity-awesome-skills
88
该技能作为系统工程师，负责设计、撰写和部署新的功能技能。它确保所有新技能都严格遵循“钻石标准”和结构化的部署流程，从而维护知识库的完整性和专业性。
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Apify容器化：构建无服务器工作流

apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
153
本技能指导开发者将现有的独立软件或CLI脚本，转换为Apify平台兼容的标准化、可重用无服务器应用（Actors）。Actors以Docker镜像形式打包，接收结构化JSON输入，并输出结构化JSON结果。适用于项目迁移、实现平台化的数据管道构建和流程自动化。
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Git工作树隔离开发管理

git-worktree-manager
alirezarezvani/claude-skills
109
用于管理Git工作树，支持并发、隔离的并行开发环境。它能自动分配不冲突的端口、同步本地环境配置，并提供安全的工作树创建和清理机制，确保多个功能分支的开发过程互不干扰，适用于复杂的多人协作开发流程。
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Parallel Web 研究助手

parallel-web
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
293
Parallel Web 研究技能通过 Parallel Chat 与 Extract API 搜索网络、开展深度调研并生成带来源的摘要，支持模型选择、JSON 输出和引用验证，适合市场、新闻、技术及通用信息采集。
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测试驱动技能撰写

writing-skills
obra/superpowers
259
指导作者如何将测试驱动开发应用于技能文档，明确何时创建技能、所需背景、目录结构及通过压力场景验证合规后再发布的流程。
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比特币闪电网络协议架构审查

lightning-architecture-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
178
这是一个专业的技能，用于对比特币闪电网络协议的架构和设计进行深度审查。它可以分析第二层（L2）的扩展性权衡，比较不同的通道工厂模型，并评估信任模型、链上占用空间、共识要求、活性保证等关键技术细节，确保协议设计的技术严谨性。
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技能创作流程

skill-authoring-workflow
deanpeters/Product-Manager-Skills
103
将 PM 会议记录或初稿整理为符合仓库要求的技能，涵盖草稿生成、校验、文档同步与可选打包，确保每个提交都符合标准。
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GitHub AI 工作流安全审计

agentic-actions-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于对包含 AI 代理（如 Claude, Gemini, OpenAI 等）的 GitHub Actions 工作流进行静态安全审计。它能深入识别 CI/CD 流程中由外部或恶意控制的输入数据流向 AI 代理提示词或系统内部的潜在漏洞和攻击向量。
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智能体文档维护指南

agents-md
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于创建和维护项目核心的智能体指令文档（AGENTS.md）。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息，包括包管理器命令、文件级操作和项目约定，目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。
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