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数据工程实战模式

data-engineering

rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

呈现 ETL 流程、Spark 分析与数据质量校验三大场景的实战代码，配合星型建模示例，帮助构建高效的销售数据仓库。

Databricks本地开发流程

databricks-local-dev-loop

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles，实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码，同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。

企业级Scala开发专家

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能集专注于企业级Scala开发的全栈能力。涵盖函数式编程、分布式系统和大数据处理，精通Pekko、Akka、Spark、ZIO/Cats Effect等技术栈。擅长应用领域驱动设计（DDD），构建高可用、高扩展性的微服务架构。

Sendspark 自动化指南

sendspark-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

借助 Composio 的 Rube MCP，先调用工具搜索、确认 Sendspark 连接激活，再用 schema 正确的参数执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，实现 Sendspark 任务自动化。

高级数据工程与架构设计

senior-data-engineer

alirezarezvani/claude-skills

本指南详细介绍了高级数据工程师所需的专业技能，涵盖构建、优化和治理可扩展的数据管道和强大的ETL/ELT系统。内容包括使用Spark、Kafka、Airflow和dbt等现代工具构建企业级数据架构，并提供了批处理与流式、湖仓一体等关键架构决策框架。

Spark性能工程师指南

Jeffallan/claude-skills

指导构建和优化生产级 Apache Spark 作业，从 DataFrame/RDD 设计、分区和广播连接到倾斜处理、缓存策略与集群配置，确保大数据流水线稳定高效。

Palantir Foundry CI/CD集成指南

palantir-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了使用GitHub Actions为Palantir Foundry集成配置完整的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它涵盖了PySpark单元测试、SDK集成测试以及定制化的代码规范检查。当您需要确保代码质量，并在自动化流程中持续验证复杂业务逻辑时，应使用此流程。

Foundry数据管道与Python转换

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了如何在Palantir Foundry中构建健壮的ETL数据管道。学习如何使用Python transforms和@transform_df装饰器进行数据集间的处理。内容涵盖了多输入连接、实现增量更新（提高效率）、底层文件I/O以及配置Spark资源，是进行复杂数据建模和数据工程的核心流程。

优化Palantir Foundry性能

palantir-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供一套全面的Palantir Foundry性能优化方法。它指导用户如何通过实现客户端缓存、批量对象检索、高效分页等技术，解决API调用慢、数据读取效率低的问题。同时，也教授如何使用@configure和增量化机制优化Spark数据转换的资源和流程，提升整体数据管道的运行效率。

妙搭应用全生命周期管理

这是妙搭（Spark/Miaoda）应用的完整开发与部署工具。它支持本地全栈开发、HTML静态托管和云端AI生成等多种开发路径。当您需要构建、修改、部署或发布任何复杂的系统、工具或平台应用时，应使用此技能。

使用DAX实现内联SVG可视化图表

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能详细介绍了如何利用DAX度量值在Power BI中生成动态的内联SVG图形。通过让DAX返回SVG标记字符串，开发者可以将复杂的图表（如折线图、仪表盘、进度条）嵌入到表格、卡片等标准可视化组件中。教程强调了最佳实践，指导用户优先使用现有的第三方UDF库，而非从零开始编写自定义DAX代码。

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