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中文 Git 提交规范指南

chinese-commit-conventions
jnMetaCode/superpowers-zh
371
本指南为中文开发团队提供了基于 Conventional Commits 标准的完整提交规范。内容涵盖了从提交信息模板、撰写规则到自动生成版本发布信息的全部流程。它详细介绍了如何配置和使用 commitlint、conventional-changelog 等工具，旨在确保项目版本历史记录的清晰、一致和高度可追溯。
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完成开发分支集成

finishing-a-development-branch
jnMetaCode/superpowers-zh
331
本技能旨在提供一个结构化的开发收尾流程，用于管理功能分支的收尾工作。它强制执行测试验证，检测Git工作区状态，并引导用户选择合并、创建Pull Request、保留工作区或彻底丢弃工作，确保开发工作的完整性和环境清理的安全性。
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结构化代码审查流程指南

requesting-code-review
jnMetaCode/superpowers-zh
419
本指南介绍了如何使用代码审查子代理来确保代码质量。应在完成任务、实现重要功能或准备合并到主分支之前使用。该流程机制能让审查者专注于代码成果而非开发过程，帮助及早发现潜在问题，确保代码的可靠性和完整性。
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KubeSphere持续集成/部署管理

kubesphere-devops-pipeline
kubesphere/kubesphere
249
本技能用于管理KubeSphere DevOps中的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用Kubernetes自定义资源（CRs）来定义、触发和监控复杂的构建工作流，实现云原生自动化。适用于在Kubernetes环境中自动化应用的构建、测试和部署流程。
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KubeSphere可观测性OpenSearch扩展

opensearch
kubesphere/kubesphere
428
OpenSearch是集成在KubeSphere可观测性平台中的分布式搜索和分析引擎。它用于存储、搜索和分析各种可观测性数据，包括应用日志、系统事件、审计记录和通知历史。本指南详细介绍了OpenSearch的安装、配置和操作最佳实践，帮助用户管理KubeSphere中的OpenSearch集群。
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大学学位论文定位技术

thesis-university-anchor
EverMind-AI/EverOS
385
本技能用于精准定位学术学位论文，通过整合大学名称、学位类型和年份等关键信息。其核心在于处理间接的大学线索，例如根据文学作品或历史事件推导出大学的创立年份。采用两步解析流程，确保在搜索论文前解决所有背景信息，极大地提高了查询的准确性和有效性。
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WizTelemetry可观测性平台服务

whizard-telemetry
kubesphere/kubesphere
396
WizTelemetry平台服务是KubeSphere可观测性平台的通用后端服务。它为日志、审计、事件、追踪和通知等所有可观测性扩展提供统一的API服务器。用于在Kubernetes环境中实现全局监控和集中化的平台管理，是核心基础设施组件。
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代码库深度架构文档化

acquire-codebase-knowledge
github/awesome-copilot
229
本技能能够系统性地分析和学习现有代码库的全部知识，自动生成包含技术栈、架构、结构、规范、集成、测试策略和潜在风险等七份详细文档。适用于新成员入职、项目审计或创建完整的、可验证的系统知识库。
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KubeSphere ArgoCD GitOps配置指南

kubesphere-devops-argocd
kubesphere/kubesphere
278
本指南详细介绍了KubeSphere DevOps中的ArgoCD配置方法。它涵盖了GitOps持续部署的实现，包括应用管理、多集群部署、通过Dex进行单点登录（SSO）设置，以及从Git仓库同步应用状态的最佳实践。帮助用户理解KubeSphere原生模式和直接使用ArgoCD的差异。
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注释数据矩阵

anndata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
142
AnnData 提供面向单细胞和注释数据的 Python 容器，支持在一个对象里管理数据矩阵与多维元数据，读取/写入 h5ad/zarr/loom/10X 等格式，并与 scverse 工具配合执行大规模分析。
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Benchling 实验室集成套件

benchling-integration
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
71
通过 Benchling SDK/REST 管理 DNA/RNA/蛋白等注册实体、库存、ELN、流程与数据仓库查询，实现实验室数据同步与自动化。
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Cirq 量子计算工具

cirq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
66
Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架，用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路，涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程，适合面向真实量子设备的开发。
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