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EAS更新性能洞察查询

eas-update-insights
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用于通过命令行查询已发布EAS更新的健康和性能指标。该技能报告了关键数据点，包括崩溃率、独立用户数、安装量、载荷大小，以及嵌入式和OTA用户比例的划分，是进行发布后监控和性能回归检测的必备工具。
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应用性能指标监控

expo-observe
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EAS Observe用于监控生产环境中Expo应用的性能指标。它可以追踪应用启动时间、路由导航性能和自定义事件等关键性能数据。开发者通过在项目中集成`expo-observe`并使用EAS命令行工具进行查询，获取详细的性能报告，帮助优化用户体验。
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GraphQL查询与突变最佳实践

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详细介绍了GraphQL前端操作的最佳实践。指导开发者如何使用独立的.gql文件和代码生成流程，确保查询和突变具有类型安全。特别强调了错误处理、加载状态管理及乐观更新的使用场景，适用于构建健壮的数据层。
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Hugging Face Hub模型与数据集管理

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该技能通过MCP服务器工具，提供对Hugging Face Hub生态系统的全面访问。用户可以搜索最先进的模型、数据集和研究论文，获取详细的仓库信息，检索文档，在GPU/CPU上运行计算任务，并像使用Gradio Spaces一样与AI工具进行交互。适用于机器学习开发、研究和应用原型设计。
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Hugging Face ZeroGPU开发指南

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本指南为开发者提供了在Hugging Face Spaces上使用ZeroGPU硬件运行AI演示和计算任务的最佳实践。内容涵盖了如何正确使用`@spaces.GPU`装饰器、配置运行时配额和持续时间，并详细解释了ZeroGPU特有的CUDA可用性模型和进程隔离规则，确保ML模型部署的准确性和高效性。
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Hugo文档站点转Markdown

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本技能用于将复杂的本地Hugo文档站点和管理内容精确地转换为标准Markdown格式。它深入分析本地的Hugo仓库结构，包括配置文件、自定义短代码和布局，确保转换结果保留原始语义，并将Hugo特有的语法结构转化为纯净的Markdown。
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HyperExecute云测试执行操作器

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本技能用于管理基于HyperExecute的端到端云测试执行流程。它能实现项目分析、生成和本地验证YAML配置，运行命令行作业，并提供详细的故障调试能力。适用于需要将复杂、大规模、自动化云测试无缝集成到CI/CD流水线的场景。
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JUnit 5 Java单元测试

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本技能旨在帮助开发者生成生产级别的Java单元测试和集成测试。它全面涵盖了JUnit 5的各项高级特性，包括详细的断言、参数化测试、Mockito模拟以及生命周期管理，确保您的Java代码拥有高质量、高覆盖率的测试体系。
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语义等价代码对比

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于深度对比两套代码版本，验证其是否具备语义等价性，而不仅仅是简单的语法差异。它通过半形式跟踪技术，在共享规范和边界条件下并行追踪代码，帮助用户确认重构、重写或迁移后的代码行为是否意外改变，从而判断是否破坏了原有逻辑。
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逻辑全自动审计与修复

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于项目级的自主审计与修复流程，能够系统性地检查代码库的逻辑健康度。它包含健康度检查、深度代码审查、定位差异点、生成修复建议以及差异验证等多个阶段，旨在循环迭代，直至代码逻辑完全干净。适用于需要解决整个项目深层、系统性Bug的场景。
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发现、审计与设计AI循环

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本库提供了一套全面的AI循环（Loop）管理框架。用户可以通过分析代码库或工作历史来发现可重复的自动化工作流程。系统能够帮助用户推荐现有模板，诊断和修复缺陷，适应参数，或设计全新的、鲁棒的自动化流程，确保所有工作流都有明确的触发、验证和终止条件，防止无限循环。
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具名专家对抗代码评审

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一种高级的、基于实证的对抗性代码评审工具。它不依赖于AI的通用假设，而是引用历史上著名工程师（如Torvalds, Jobs等）的真实、可引用的工程哲学。适用于架构设计、用户体验或高风险的Pull Request，确保代码通过专业、深度的审查。
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