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妥善分析威胁指示器

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
83
利用 VT、AbuseIPDB、MalwareBazaar 与 MISP 多源情报对 IOC 归一化、丰富与评分，辅助钓鱼告警、威胁源或调查中做出阻断、监控、白名单等决策。
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Objection iOS 安全分析

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170
面向授权安全测试者，通过 Objection 和 Frida 运行时探索 iOS 应用内部，包含 keychain/存储 读取、SSL 针绕、行为观察等安全评估操作。
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Linux系统痕迹分析

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369
通过收集认证日志、用户历史、系统配置等Linux痕迹，识别持久化机制、追踪用户行为并发现未授权改动，为安全响应或取证调查提供证据。
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Malpedia 恶意软件谱系分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
411
利用 Malpedia API 探索恶意软件家族关系、联结变种与威胁行为者并提取 YARA 规则，辅助威胁狩猎与检测覆盖。
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Autoruns 恶意软件持久性分析

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208
借助 Sysinternals Autoruns 扫描 Windows 启动点，识别无签名、可疑路径与 LOLBin 启动项，并通过基线对比与 VirusTotal 校验，实现恶意软件持久性调查与检测规则构建。
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Linux 内存取证流程

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62
指导使用 LiME 采集 Linux 内存并通过 Volatility 3 提取进程树、bash 历史、网络连接、内核模块与注入代码，便于事件响应及威胁狩猎。
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UPX 打包恶意软件还原

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378
识别 UPX 及变体打包的恶意样本，通过自动解包、魔改头修复和调试器手动还原，实现 Ghidra/IDA 等工具的静态分析准备。
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钓鱼邮件头分析

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346
通过解析邮件头获取真实发件人、传递路径及认证结果，结合工具与脚本验证合法性并识别钓鱼线索，适用于安全分析与威胁响应场景。
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Prefetch 执行历史分析

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331
通过 PECmd 或 Python 解析 Windows Prefetch 文件，提取程序运行次数、时间戳、引用文件和卷信息，帮助构建事件时间线、确认恶意程序执行与搜集取证证据。
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勒索软件加密机制分析

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133
分析勒索软件的加密算法、密钥管理与文件处理流程，评估解密可能性、发现实现缺陷并支撑恢复行动，适用于样本逆向、解密能力评估与事件响应。
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勒索软件网络指标分析

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466
通过解析 Zeek conn.log 与 NetFlow 数据，识别勒索软件的 C2 信标、TOR 网关连接、大量外发传输与可疑 DNS 行为，并综合评分以强化应急响应与检测策略。
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Splunk 日志安全分析

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425
借助 Splunk Enterprise Security 和 SPL 将 Windows、代理、防火墙等多源日志串联，追踪认证异常与横向移动，构建事件时间线与检测规则，适用于日志驱动的安全事件调查。
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