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模块化模糊测试库
libafl
trailofbits/skills
256
LibAFL 是 Rust 实现的模块化模糊测试库,提供可定制的突变器、反馈与调度组件,可替换 libFuzzer 处理非常规目标或用于模糊测试研究与高级定制需求。
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AI智能体生产就绪度检查清单
lindy-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境,重点覆盖了安全配置(密钥管理、SSO)、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求(如HIPAA/GDPR)。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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Lindy智能体迁移与升级指南
lindy-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
268
本指南详细介绍了Lindy智能体在平台升级、功能优化或工作区迁移时的管理流程。涵盖了从资产盘点、配置导出到分阶段部署、Webhook和电话号码重配置的全生命周期步骤,帮助用户确保业务的连续性和可靠性。
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Linear API调试与追踪工具包
linear-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
90
这是一个用于Linear API集成的全面、生产级的调试和监控工具包。它包含了多个功能模块,包括:请求/响应详细日志记录的客户端包装器、性能追踪器(提供平均延迟、P95等统计数据)、健康检查工具和环境验证器。适用于需要进行API性能监控、深度调试或搭建生产级日志系统的开发者。
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Linear可观测性与监控实现
linear-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
417
本指南提供使用TypeScript实现的生产级可观测性解决方案,用于监控Linear API的调用。它涵盖了使用Prometheus定义关键指标(如延迟、错误率、速率限制和Webhook处理),结合结构化日志记录(pino),并设置了健壮的健康检查端点。帮助企业级应用全面掌握API的运行状态和性能瓶颈。
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线性(Linear)API 安全集成最佳实践
linear-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
本指南详细介绍了将外部应用安全连接到Linear API的最佳实践。它涵盖了关键的安全流程,包括使用环境变量安全存储API密钥、实施基于PKCE的OAuth 2.0认证、处理令牌刷新,以及使用HMAC-SHA256验证Webhook签名,确保了集成系统的安全性和可靠性。
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Linear Webhook实时事件处理
linear-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
229
本工具提供了一个完整的Linear Webhook接收器,用于处理来自Linear平台的实时数据变化事件。它涵盖了Webhook的接收、HMAC签名验证、防重放攻击机制,并实现了根据事件类型(如Issue状态更新、评论创建)进行路由和异步处理,适用于构建与外部系统的实时同步和集成。
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代码质量校验与验证流程
lint-and-validate
sickn33/antigravity-awesome-skills
182
这是一个强制性的代码质量保障流程,适用于多生态系统(如Node.js/TypeScript和Python)。该流程通过运行静态分析工具(包括代码检查器、类型检查器和安全扫描器),确保代码的风格、语法和类型匹配性。必须在任何提交或完成任务前运行,才能保证代码质量。
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Linux 生产环境 Shell 脚本
linux-production-shell-scripts
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供面向生产环境的 Linux bash 脚本模板,涵盖备份、监控、用户管理和安全加固,可以快速部署于系统运维或渗透测试场景中。
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Linux Shell 自动脚本模板
linux-shell-scripting
sickn33/antigravity-awesome-skills
292
提供生产级 Linux shell 脚本模板,涵盖备份、监控、用户管理、日志分析与自动化,作为安全与渗透测试机制的基础模块。
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Linux系统故障排查工作流
linux-troubleshooting
sickn33/antigravity-awesome-skills
107
本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南,用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析(CPU、内存、磁盘)到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤,适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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Lmnt 自动化指南
lmnt-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
222
指导开发者通过 Composio 的 Lmnt 工具包利用 Rube MCP 自动化 Lmnt 操作,强调必须先搜索工具、检查连接、遵循模式字段,并在执行多工具工作流前维护会话与内存参数。
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