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移动应用渗透测试
conducting-mobile-app-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
232
针对 iOS/Android 应用按 OWASP MASTG 进行静态分析、动态拦截和 API/存储审查,全面检测数据存储、网络通信和认证漏洞,确保发布前安全性。
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移动应用渗透测试
conducting-mobile-application-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
386
基于 OWASP MASTG/MASVS 的 Android 与 iOS 移动应用渗透测试流程,涵盖静态、动态分析、数据存储审核、API 安全与运行时操控,配合 Frida、Objection、MobSF 等常用工具。
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Active Directory分层防护模型
configuring-active-directory-tiered-model
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
66
介绍如何落地微软ESA增强安全管理环境的分层管理模型,涵盖Tier0/1/2分离、特权访问工作站、认证策略域等,帮助强化AD权限边界并形成可审计的合规材料。
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主机入侵检测配置
configuring-host-based-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
294
指导在 Windows/Linux 端部署 Wazuh/OSSEC/AIDE 代理,建立文件完整性监控、根kit 检测、日志规则与主动响应,确保主机变更可审计、符合 PCI/NIST 要求,并与 SIEM 联动。
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HSM 密钥存储配置
configuring-hsm-for-key-storage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
227
指导如何通过 PKCS#11 接口配置硬件安全模块,生成与管理密钥,完成加密、签名等操作,兼顾 SoftHSM2 开发调试与云 HSM 上线部署,满足合规与防护需求。
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LDAP 安全加固
configuring-ldap-security-hardening
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
493
指导团队通过启用 LDAPS、通道绑定、签名、访问控制列表和监控,防止凭据窃取、LDAP 注入与匿名绑定攻击,确保安全部署与评估流程中的目录服务保护。
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Duo多因素认证部署指南
configuring-multi-factor-authentication-with-duo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
268
介绍如何在 VPN、RDP、SSH 和 Web 应用中部署 Duo 多因素认证,配置自适应策略、抗钓鱼身份验证并建立监控与响应机制,满足合规与安全要求。
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Snort IDS 部署与调优
configuring-snort-ids-for-intrusion-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
提供Snort 3的安装、网卡设置、Lua配置和规则管理流程,帮助在授权网段部署入侵检测并将警报汇入SIEM,实现恶意流量监控与误报控制。
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Suricata 网络监控部署
configuring-suricata-for-network-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
412
指导在多Gbps链路上部署Suricata,配置高性能捕获、EVE JSON日志、Emerging Threats规则与SIEM联动,实现实时威胁可视化与响应。
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TLS 1.3 安全配置
configuring-tls-1-3-for-secure-communications
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
400
指导管理员在 nginx、Apache 和 Python 中启用 TLS 1.3,验证密码套件、开启 0-RTT 保护、弃用旧版本并通过 OpenSSL 和 testssl 进行测试,确保通信安全。
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部署Zscaler私有访问
configuring-zscaler-private-access-for-ztna
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
通过 App Connector 部署、应用分段、基于身份和设备态势的访问策略配置,将 Zscaler Private Access 用于替代传统 VPN,保障远程用户安全访问内网应用。
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AI数据抓取代理
data-scraper-agent
affaan-m/everything-claude-code
347
构建一个自动化的AI数据采集代理,可监控招聘、价格、新闻、仓库或赛事等公共源,通过Gemini Flash丰富结果,存至Notion/Sheets/Supabase,在GitHub Actions免费运行,并从反馈中迭代优化。
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