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WACV实验设计与审核指南
wacv-experiments
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
217
本指南为研究人员提供了设计和审核计算机视觉(CV)实验的结构化方法论。它详细阐述了WACV等会议上应用和算法两个赛道的关键区别,重点强调了在实际部署约束条件(如能耗、延迟)下报告性能,并确保与基线模型进行公平、严谨的比较。适用于修改提交稿件以达到高评审标准。
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WACV论文投稿审核指南
wacv-submission
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
303
本指南是WACV论文投稿的全面审核手册。它指导作者完成投稿前的关键决策,包括选择合适的投稿轮次(Round 1/Round 2)、确定研究领域(应用/算法)、遵守严格的8页篇幅限制、维护双盲匿名性,并系统检查所有作者的OpenReview资料,以确保投稿顺利通过。
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WACV学术论文写作指南
wacv-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
50
这是一份针对WACV顶级会议的学术论文写作指南。它详细介绍了如何根据论文是侧重‘应用’还是‘算法’,调整开篇结构和论证重点。核心要点包括严格遵守8页篇幅限制,确保所有图表都自成体系,并圈定所有主张的适用范围,以提高论文被接受的可能性,避免被要求修改。
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学术会议论文回复策略指南
webconf-author-response
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
59
本指南详细介绍了撰写高影响力学术会议回复信的策略流程。它指导用户如何分诊混合的审稿意见,区分正向、相邻领域和Web特有质疑,并通过提供具体的证据、精确的引用和有力的让步,构建回复结构,以最大化论文被接收的几率。
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学术会议主题与评审轨道选择指南
webconf-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
215
本指南帮助作者判断其研究是否具有“网络原生性”,并确定投稿到Web Conference(WWW)的最佳评审轨道。文章详细阐述了关键决策点,指导作者区分通用机器学习方法和网络特有的贡献,从而制定最佳的投稿策略,避免资源浪费。
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跨版本符号迁移与二进制差分
binary-diff
zhaoxuya520/reverse-skill
139
本技能用于跨版本符号迁移和二进制差分。当您需要将旧版本的符号或逆向结果快速迁移到新版本时使用。核心是通过LLM进行结构化差异比对,将旧版已有的符号信息(如函数名、偏移量)批量、程序化地应用到新版二进制文件,尤其适用于PDB缺失、程序更新或需要快速定位函数新偏移的场景。
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图谱/RPC契约漂移分析
competition-graphql-rpc-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
183
该技能用于检测API契约(如GraphQL Schema, OpenAPI Spec)与实际后端处理程序行为之间的差异(漂移)。核心功能是对比已声明的合同与实际执行的请求,以发现隐藏操作、契约不匹配或由于版本偏差造成的关键行为偏差,适用于安全审计和深度调试场景。
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异步队列工作流漂移追踪
competition-queue-worker-drift
zhaoxuya520/reverse-skill
237
本技能专用于深入分析异步处理流程,重点关注“漂移”行为——即同步请求路径与后续工作节点执行任务之间的配置或行为差异。可用于追踪入队载荷、检查仅在工作节点环境中的状态、遵循重试机制,处理死信队列,或连接入队项到最终产生的副作用(如文件写入、缓存更新等)。
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复杂Web应用运行时深度分析
competition-web-runtime
zhaoxuya520/reverse-skill
399
这是一个专用于CTF沙箱环境的深度运行时分析技能。它指导用户全面检查Web应用的堆栈行为,包括API交互、服务器路由、浏览器状态(如Cookie和本地存储)以及异步工作进程。适用于追踪复杂的端到端请求流程,调试认证/会话流,或找出前端UI与后端实际执行行为之间的差异。
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演进式模块化架构设计
evolutionary-modular-architecture
tech-leads-club/agent-skills
95
这是一份用于指导和构建大型、高弹性的平台架构的指南。它倡导使用“演进式模块化单体”模式,通过领域驱动设计(DDD)建立强大的逻辑边界和模块化结构。适用于系统设计初期、定义业务边界上下文、选择单体与微服务模式,以及确保与外部系统(如ERP、AI)有效解耦。
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将OpenMed概念映射至SNOMED CT
mapping-to-snomed
maziyarpanahi/openmed
142
本技能用于将OpenMed提取的临床概念跨度(如疾病、解剖结构、手术等)映射到SNOMED CT标准术语集。它通过标准的FHIR R4接口,在用户提供的术语服务器上执行复杂的概念解析,支持获取层级复杂的临床代码、进行子类查询(ECL)或进行不同标准代码(如ICD-10到SNOMED)的转换。
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模型与现实的冲突解决
thinking-map-territory
tjboudreaux/cc-thinking-skills
402
这是一种系统化的方法论,用于解决概念模型(如文档、测试、图表或指标)与实际观测行为(如运行代码或实时数据)之间的矛盾。该过程坚持以观察到的真实状态(“领地”)为最高优先级,确保系统知识的准确性和代码的完整性。
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