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巴基斯坦支付系统集成

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于为面向巴基斯坦市场的SaaS平台设计和实现生产级支付网关的综合工程栈。它涵盖了整合JazzCash、Easypaisa等主流本地支付提供商，处理复杂的支付流程（包括PKR计费、Webhook、幂等性处理），并执行至关重要的财务对账和审计流程。旨在确保巴基斯坦B2B/SaaS计费操作的高正确性和可靠性。
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高级平台工程技能套件

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一个包含25种高级工程智能体技能的工具包，旨在覆盖从架构设计、数据库建模、CI/CD构建到可观测性、安全审计等整个软件开发和平台运维的全流程。适用于需要构建复杂系统和处理全生命周期任务的专业开发者。
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全栈工程技能工具箱

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alirezarezvani/claude-skills
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这是一套包含23种专业、可落地的工程技能工具集。它覆盖了软件开发生命周期的方方面面，包括系统架构、全栈开发、DevOps、安全运维、AI/ML和数据工程等。该工具箱旨在指导高级AI代理完成复杂、多学科的开发任务，确保代码质量和系统设计的健壮性。
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多阶段项目蓝图规划

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affaan-m/everything-claude-code
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用于将一个高层目标分解为一套完整的、可执行的构建蓝图。它特别适用于大型、复杂的软件工程项目，能自动识别任务的依赖关系和并行步骤。每个步骤都包含独立完整的上下文信息，使任何协作的智能体都能无缝接手，避免跨会话的知识丢失，确保项目规划的完整性。
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AI工程化工作流工具箱

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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包含六个专家级、结构化的AI工程工作流，将AI辅助从临时的提问提升到可重复、生产级的工程实践。涵盖提示词评估、RAG架构设计、上下文预算规划、安全审计、评估框架构建和产品策略辅导。
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进行社会工程渗透测试

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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该技能详细指导用户设计和执行社会工程渗透测试。它涵盖了模拟真实世界的攻击，包括网络钓鱼（邮件）、语音钓鱼（Vishing）、短信钓鱼（Smishing）和物理预设场景测试。目的是衡量组织的“人为”安全韧性，找出员工的培训漏洞，并使用GoPhish等工具测试多个维度的安全控制。
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检测商业邮件欺诈（BEC）

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了检测商业邮件欺诈（BEC）的全面指南。它涵盖了使用邮件网关规则、行为分析和财务流程控制等检测技术。了解如何识别异常支付请求、域名不匹配和社交工程模式等红色警报，从而有效防范财务损失。
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企业网络横向移动检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本框架提供了一套用于检测企业网络中攻击者横向移动的完整方案。它详细介绍了如何利用网络流量分析（Zeek）、身份认证日志（Windows Event Logs, Kerberos）以及SIEM关联规则（Splunk, Elastic），来识别如Pass-the-Hash和远程桌面跳板等高级攻击技术，适用于威胁狩猎和安全工程人员构建检测流程。
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检测注册表Run键持久性

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南提供了一种威胁狩猎技术，用于检测利用Windows注册表Run键（T1547.001）建立的恶意持久化机制。通过分析Sysmon Event ID 13日志，可以识别出指向临时目录、编码命令或滥用LOLBin的恶意自启动项。适用于安全分析师和安全工程师进行事件调查和构建检测规则。
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安全混沌工程实施

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何实施安全混沌工程实验。通过在受控环境中故意降低或禁用安全控制措施（如WAF、防火墙或日志管道），来严格验证安全运营中心（SOC）的检测、告警和响应能力。用户将使用Python和boto3等工具，模拟系统故障场景，以评估系统的韧性和合规性。
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使用dnSpy逆向分析.NET恶意软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用dnSpy和de4dot等专业工具，对.NET恶意软件（C#, VB.NET）进行逆向工程。涵盖了代码反编译、识别混淆技术（如ConfuserEx）、提取C2配置，以及在运行时调试恶意行为，适用于分析高级网络威胁。
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逆向分析Rust恶意软件

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具和指南用于对Rust编译的恶意软件进行逆向工程分析。它解决了Rust二进制文件的特殊结构问题，如非空终止字符串和泛型代码重复。可以提取依赖的库（crates），识别可疑的功能调用（如网络连接、加密），并筛选出恶意相关的字符串，是安全研究人员进行深度二进制分析的重要辅助。
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