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Skill UI

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Flutter端到端集成测试框架

patrol-e2e-testing
evanca/flutter-ai-rules
100
该技能指导使用Patrol框架为Flutter项目编写端到端（E2E）和集成测试。核心用途是验证复杂的业务流程、原生组件交互（如权限、系统对话框）以及跨平台行为的一致性。可用于捕获UI回归和确保应用整体稳定性。
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全栈性能优化与调优

performance-optimization
addyosmani/agent-skills
397
本指南提供了一套系统的全栈性能优化工作流，指导用户从测量、识别、修复到验证全过程。内容涵盖前端性能（如Core Web Vitals、渲染阻塞）、后端优化（如N+1查询、内存泄漏）和数据库查询调优，旨在提升应用的整体用户体验和系统稳定性。
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结构化任务分解与规划

planning-and-task-breakdown
addyosmani/agent-skills
353
本文提供了一套系统化的工作分解方法论，将宏大的需求规格或复杂功能拆解为小块、可验证、可执行的任务单元。它指导如何绘制依赖图、实施“垂直切片”开发，并为每个任务设定明确的验收标准，确保开发流程的可靠性和可控性。
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Flutter Provider状态管理指南

provider
evanca/flutter-ai-rules
189
本指南详细教授如何在Flutter应用中使用`provider`包进行状态管理。内容涵盖了设置和消费各种类型的Provider（如ChangeNotifier、Future等）的最佳实践。掌握如何使用`context.watch`、`context.read`和`Selector`等方法，确保状态安全高效地传递，从而构建可维护、可扩展的Flutter应用。
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迭代验证循环协议

pua-loop
tanweai/pua
442
这是一个用于执行结构化、迭代验证循环的命令行别名。它帮助开发人员设置和管理复杂的编码任务，要求通过明确的验证指令和停止条件来运行。它为Codex/Claude等AI代码助手提供了一个强大的封装层，确保了开发流程的可靠性和可追溯性。
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Riverpod状态管理进阶指南

riverpod
evanca/flutter-ai-rules
56
本技能指南全面深入地介绍了Flutter和Dart中的Riverpod状态管理框架。内容涵盖了Provider的设置、不同类型Provider的定义、响应式状态读取机制（watch/read）、生命周期管理、Provider组合以及最佳实践。掌握这些知识，能帮助您构建高性能、可维护的Flutter应用。
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安全加固

security-and-hardening
addyosmani/agent-skills
387
面向应用开发的安全加固指南，覆盖输入校验、身份认证、访问控制、敏感数据保护和第三方集成等场景，帮助降低常见漏洞风险。
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软件安全部署与发布策略

shipping-and-launch
addyosmani/agent-skills
366
这套流程指导如何安全、可控地将新功能发布到生产环境。它涵盖了从预发布检查清单（安全、性能、可访问性）到使用特性开关（Feature Flag）以及执行分阶段（金丝雀）发布的全生命周期。核心目标是确保每一次发布都是可观测、可恢复、可增量的。
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AI技能创建与迭代优化

skill-creator
CherryHQ/cherry-studio
438
提供一套完整的AI技能生命周期管理流程。用户可以使用此工具从零开始创建新的AI技能，修改或优化现有技能，并通过运行评估和基准测试来持续提升性能，确保技能的稳定性和触发准确性。
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规范驱动开发工作流

spec-driven-development
addyosmani/agent-skills
453
规范驱动开发（SDD）是一种结构化开发方法论。它要求在编写任何代码之前，首先建立完整的书面规范。该工作流包含明确的四个阶段：定义规范、制定计划、拆分任务和实现。它旨在将所有假设暴露出来，确保需求清晰、目标明确，有效降低大型项目中的歧义和架构风险。
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星际办公连接助手

star-office-helper
iOfficeAI/AionUi
482
引导用户完成 Star Office 可视化组件的安装、启动、连接与诊断，覆盖端口、授权与 Python 环境问题，并在不匹配时推荐开源替代方案。
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Stitch语义设计系统指南

stitch-design-taste
Leonxlnx/taste-skill
334
该技能用于为Google Stitch生成高度结构化的DESIGN.md文件，充当语义化设计系统。它将复杂的、反通用（Anti-Generic）的前端设计原则，如排版、色彩校准、组件行为和运动物理，转化为AI可理解的规则。它是指导AI生成专业、高质量用户界面的核心“单一事实来源”。
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