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分析勒索软件加密机制
remote-access-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
497
本指南深度解析勒索软件使用的加密技术,涵盖AES、RSA、ChaCha20和混合加密方案。内容包括识别加密算法、分析密钥生成与管理模式,以及逆向工程文件加密流程,旨在评估数据解密的可行性,支持数据恢复。
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检测AWS凭证泄露与安全管理
use-alternate-authentication-material-application-access-token
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
405
本指南提供了一套完整的流程,用于在源代码仓库、CI/CD流水线和配置文件中检测和防止AWS凭证(如Access Key和Session Token)泄露。通过结合TruffleHog进行历史深度扫描和使用git-secrets设置预提交钩子,确保敏感信息不会意外提交,从而大大降低了凭证泄露和未经授权访问的风险。
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规格驱动的开发与验证流程
megabrain
tech-leads-club/agent-skills
266
这是一个全面的、自适应的特征开发和实现框架,流程遵循“规格制定-设计-任务分解-执行”的严格多阶段流程。它通过原子任务、需求可追溯性和强制性独立验证来确保软件质量。该框架能够根据需求的复杂程度(从小到复杂)自动调整深度,是管理技术债务和捕获项目经验的最佳实践工具。
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使用ROADtools攻击Entra ID
attacking-entra-id-with-roadtools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
454
ROADtools是针对Microsoft Entra ID(Azure AD)的综合性攻击工具包。它包含ROADrecon用于离线目录枚举(用户、组、角色、策略)和roadtx用于高级令牌获取和交换。该工具专为授权的红队演练和渗透测试设计,用于发现攻击路径和跨各种微软资源的令牌转换。
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使用Plaso构建超级时间线
building-super-timelines-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
382
该技能指导如何使用Plaso工具集,将文件系统、注册表、日志、浏览器历史等海量且异构的数字取证证据源,统一构建成一个完整的、规范化的超级时间线。适用于事件响应、调查取证和关联分析,尤其擅长揭示时间戳篡改或日志清除等反取证行为。
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部署蜜罐令牌和金丝雀令牌进行检测
deploying-honeytokens-and-canarytokens
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
453
本技能指导用户部署和使用蜜罐令牌(honeytokens)和金丝雀令牌(canarytokens)。这些装饰性凭证、文件和URL是高保真度的诱饵,旨在通过捕获任何未经授权的交互(如访问或使用),从而检测入侵、内部滥用或对手侦察行为,在攻击链深处提供早期、明确的预警。
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生成与分析软件物料清单 (SBOM)
generating-and-analyzing-sboms
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
301
本技能提供完整的软件物料清单(SBOM)生命周期管理流程,涵盖了使用Syft生成符合CycloneDX和SPDX标准的清单。核心流程包括用Grype扫描和关联已知漏洞,在CI/CD中设置安全门禁,并通过Cosign对SBOM进行签名归档,是保障软件供应链安全和合规性的关键能力。
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检测SaaS单点登录令牌滥用
hunting-saas-sso-token-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
158
本技能指南专注于身份安全领域的威胁狩猎和检测工程。它旨在检测高级的SSO和OAuth令牌滥用行为,例如“Pass-the-Cookie”和会话重放攻击。适用于调查攻击者如何利用窃取的会话令牌(而非密码)在多SaaS服务间进行横向移动,帮助构建完善的防御体系。
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MISP威胁情报运营与检测自动化
operationalizing-misp-threat-feeds
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
160
本技能指导您完成威胁情报的完整生命周期管理,将MISP获取的原始IOC(入侵指标)转化为可执行的安全检测规则。它涵盖了威胁源的筛选、利用警告列表减少误报(FP),并自动化生成适用于Suricata、Sigma和Wazuh的检测规则。帮助您将MISP从一个数据存储库,升级为一个主动的检测引擎。
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LLM系统提示词泄露检测
testing-for-system-prompt-leakage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
429
本指南提供了一个结构化的红队测试方法,用于检测大型语言模型(LLM)系统提示词中的敏感数据泄露。它模拟了先进的攻击,如提示词注入、指令覆盖和编码技巧,旨在发现嵌入的秘密信息、API密钥或专有业务逻辑,帮助用户满足OWASP LLM07安全标准。
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进阶UI组件与设计系统构建
ui-styling
nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
237
这是一个综合性的技能,用于构建现代、美观且高度可访问的用户界面。它结合了shadcn/ui组件的易用性和可访问性,利用Tailwind CSS实现强大的工具类样式,并融入了画布级的视觉设计理念。适用于开发复杂的React应用、构建完整的企业级设计系统、实现跨设备响应式布局,以及需要专业级视觉效果的场景。
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使用SLSA和Sigstore验证构建溯源
verifying-build-provenance-with-slsa-sigstore
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
406
本技能用于强化软件供应链安全性。通过使用SLSA和Sigstore等行业标准,验证软件构建的完整性和来源可信度。它指导用户使用cosign和slsa-verifier等工具,通过检查签名和构建溯源证明,确保所有部署的工件确实来自受信任的构建环境,有效防御供应链攻击。
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