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Pi智能体自定义模型别名注册指南

pi-custom-model
sickn33/antigravity-awesome-skills
393
本指南详细介绍了如何在Pi智能体中注册自定义模型别名（slugs）。当使用OpenRouter等提供商的特殊变体模型时，如果模型ID未在默认注册列表中，智能体可能会发生模型回退（fallback）。通过手动配置`models.json`，可以确保自定义模型被准确识别和使用，提高模型调用精度。
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VPS服务器运维管理

vps-server-management
sickn33/antigravity-awesome-skills
482
本技能用于指导受控的VPS服务器和后台代理的运维管理。当需要进行SSH连接、系统重启、日志检查或复杂的自动化工作流（如n8n或自定义代理）时使用。强调遵循严格的操作流程和获取用户的明确授权，确保安全操作。
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软件代码治理构建方法论

wgm
sickn33/antigravity-awesome-skills
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WGM是一种结构化的代码生成方法论，用于将模糊或粗略的需求转化为可工作、经过验证的软件。该方法强制执行六个阶段的严格流程：深度需求对齐、结构化规划、确定性迭代构建、不可见场景测试评判和最终文档审计。它确保代码收敛于严格测试的验收标准，而非依赖单次生成。
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架构决策记录索引与图谱构建

adr-index
ruvnet/ruflo
265
该技能用于构建和维护所有架构决策记录（ADR）的持久化索引和依赖图谱。它支持v3和插件两种格式，将ADR记录存储到adr-patterns命名空间，并将所有关系（如替代、修订）存储到adr-edges中。当需要初始化ADR跟踪、同步知识图谱或导入外部项目ADR时使用，确保架构历史记录的单一可信来源。
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智能体工程化开发工作流

agentic-engineering
affaan-m/ECC
204
本指南提供了一个严谨的“人机协作”工程化工作流，用于利用先进的AI智能体完成复杂的实现任务。它要求定义明确的完工标准、将工作分解为可控单元，并根据任务复杂性路由合适的模型。工作流的核心是持续的评估、回归测试、安全边界和不变条件审查，确保在使用AI辅助开发时，系统具备高可靠性和可控性。
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AI辅助回归测试最佳实践

ai-regression-testing
affaan-m/ECC
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本指南提供了AI辅助开发环境下的回归测试策略。核心在于识别AI在代码编写和自我审查过程中产生的系统性盲点，尤其是沙盒模式与生产路径不一致的问题。通过构建数据库无关的自动化测试，确保代码在AI参与的情况下依然保持高鲁棒性和数据完整性。
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Android与KMP清洁架构实践

android-clean-architecture
affaan-m/ECC
245
本指南详细介绍了如何在Android和Kotlin Multiplatform (KMP)项目中应用清洁架构模式。内容涵盖了模块结构设计、依赖关系规则、UseCase和Repository的最佳实践，以及使用Room、SQLDelight和Ktor等技术栈构建健壮的数据层。帮助开发者实现关注点分离，提高代码的可维护性和复用性。
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Angular开发最佳实践指南

angular-developer
affaan-m/ECC
311
本指南全面介绍了Angular应用的开发最佳实践。内容涵盖组件架构、使用Signals进行状态管理、高级路由、依赖注入、表单处理（优先使用Signal Forms），以及实现可访问性（ARIA）的最佳方法。此外，还详细介绍了新项目设置和SSR等现代渲染策略。
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遵循现有模式的API连接器构建

api-connector-builder
affaan-m/ECC
182
本指南用于指导开发者如何构建新的API连接器或提供程序，要求其严格遵循目标代码库已有的集成架构和模式。核心目标是在不引入新架构的前提下，完成新的集成，确保配置、认证、错误处理和测试风格等方面的系统一致性。
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REST API 设计模式与最佳实践

api-design
affaan-m/ECC
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本指南提供了设计健壮、一致REST API的最佳实践。内容涵盖资源命名规范、标准HTTP方法语义、详细状态码处理（如201、404、422）、结构化的响应格式（包括分页和超链接）以及Cursor分页等高级策略。是构建可扩展、可维护API的必备知识。
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架构决策记录

architecture-decision-records
affaan-m/ECC
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这是一个用于结构化记录和管理软件架构决策（ADR）的工具。它在编码过程中自动捕获关键的架构选择，包括决策的背景、考虑的替代方案、以及带来的权衡和后果。它确保项目的“决策历史”清晰可见，帮助新开发者理解代码背后的设计哲学，提升项目可维护性。
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自动化代码循环与工作流设计

autonomous-loops
affaan-m/ECC
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本技能集提供了从简单到复杂的自动代码执行循环模式。内容涵盖非交互式顺序管道、多智能体DAG编排，直至全流程的CI/CD级开发流水线。适用于搭建无需人工干预的自动化开发工作流、管理复杂状态和实现质量门控。
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