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数据库测试助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
271
在测试自动化场景中，自动提供数据库测试的最佳实践、配置与模拟方案，帮助完成单元、集成等测试任务。
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Databricks数据湖ETL管道构建

databricks-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构（Bronze, Silver, Gold），涵盖了增量数据加载（Auto Loader）、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓，确保数据的高质量和可追溯性。
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德尔塔湖数据治理与合规

databricks-data-handling
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本技能提供了关于在Delta Lake中实现稳健数据治理和合规流程的指南，核心利用了Unity Catalog。内容涵盖了数据分类标记、处理GDPR“被遗忘权”的PII数据删除流程，以及设置基于标签的自动化数据保留策略。适用于需要构建安全、合规且可审计的数据湖管道。
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Databricks环境配置与认证指南

databricks-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了全面的指南，用于安装和配置Databricks CLI v2和Python SDK。内容涵盖了连接不同Databricks工作区的所有关键步骤，包括使用个人访问令牌（PAT）、OAuth U2M交互式认证以及用于CI/CD流程的安全OAuth M2M服务主体配置。是开发人员将Databricks集成到项目中的必备知识。
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Databricks本地开发流程

databricks-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles，实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码，同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。
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Databricks多环境配置与部署

databricks-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何在数据平台中构建和管理跨环境（开发、预发布、生产）的Databricks资源。它涵盖了使用隔离工作区、管理环境级密钥、部署Asset Bundle以及集成CI/CD的最佳实践，确保数据工作流部署的稳定性和一致性。
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达方API限流重试与幂等性处理

databricks-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的解决方案，用于处理与达方（Databricks）API交互时遇到的速率限制和限流问题。内容涵盖了指数退避（Exponential Backoff）、抖动（Jitter）算法、令牌桶（Token-Bucket）限速器以及幂等性设计，确保了批量和并发的API调用稳定可靠，有效避免了API返回的429错误。
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Databricks SDK生产级模式

databricks-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能集锦了使用Databricks Python SDK的生产级最佳实践。它涵盖了核心模式，包括单例客户端管理、结构化异常处理（区分瞬时/永久错误）、使用上下文管理器控制集群生命周期，以及构建类型安全的Job定义。确保您的代码具有高度的健壮性和可维护性，适用于构建企业级的数据集成应用。
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Datagma 自动化流程

datagma-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 与 Composio 的 Datagma 工具集，先发现工具再核实连接，最后执行合规工作流，强调实时 schema、会话复用与 memory 参数的使用。
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Go持久化工作流最佳实践

dbos-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了使用DBOS持久化工作流构建高可靠、容错Go应用程序的最佳实践。它详细指导了如何在现有Go代码中集成DBOS、定义和管理复杂工作流及步骤，并利用队列实现健壮的并发控制。适用于需要构建复杂、可靠的异步流程的场景。
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使用DBOS构建可靠工作流

dbos-python
sickn33/antigravity-awesome-skills
67
这是一份关于使用DBOS构建可靠、容错的Python应用的最佳实践指南。它指导开发者如何在现有代码中集成DBOS，创建复杂的任务流（workflows）和步骤（steps），以及如何使用队列等机制进行并发和通信管理。
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DBOS TypeScript最佳实践指南

dbos-typescript
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了在TypeScript环境中使用DBOS构建可靠、容错的工作流的最佳实践。它详细介绍了如何正确初始化DBOS、结构化工作流程和步骤、使用队列控制并发，以及如何在现有代码库中安全地集成DBOS，确保应用的高可用性和稳定性。
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