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使用CIS基准强化Windows终端

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
为Windows工作站与服务器部署CIS基准加固，涵盖配置级别选择、GPO导入、安全策略设置、CIS-CAT评估与例外管理，确保统一基线与合规性。
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高级持续性威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
在企业环境内以MITRE ATT&CK假设为依据，结合Velociraptor、osquery和SIEM多源日志，对端点、网络与内存进行主动APT狩猎，确认异常或补齐监控盲点。
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命令控制信标检测

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178
通过分析网络遥测的周期、抖动与域名信誉，识别正在与对手基础设施通信的受侵端点，实现命令控制信标的主动狩猎与响应。
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检测 DCSync 攻击

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
318
通过分析 Windows 事件 ID 4662，定位非域控制器发起的 DS-Replication-Get-Changes 请求，结合合法 DC 和工具确认后执行禁用账户、重置 krbtgt 等响应，快速捕捉 DCSync 威胁。
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Zeek DNS 隧道追踪

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315
利用 Zeek dns.log 分析高熵子域、异常查询长度、记录类型及查询量，并结合连接元数据与情报，迅速识别 DNS 隧道与数据外传行为。
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云平台滥用追踪

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260
提供云服务滥用检测流程，从假设建立、SIEM/EDR 日志查询、分析、验证到报告，帮助快速识别利用 Azure/AWS/GCP/SaaS 进行的 C2、数据中转与渗透行为。
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本地执行器滥用追踪

hunting-for-living-off-the-land-binaries
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142
通过分析EDR与SIEM进程日志、对比正常使用基线、关联网络与威胁情报，定位LOLBin滥用行为并输出检测与响应措施。
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计划任务持久化狩猎

hunting-for-scheduled-task-persistence
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290
通过分析 Windows 计划任务的创建事件、可疑操作以及异常调度模式，结合 EDR 与 SIEM 数据，识别对手的持久化行为并支撑响应与威胁狩猎。
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静态数据 AES 加密实践

implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
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294
介绍如何用 AES-256-GCM 在静态文件与数据存储上实现加密/解密，涵盖 PBKDF2/Argon2 密钥派生、随机 IV/nonce 管理、流式处理大文件和认证元数据，帮助部署合规且可检测篡改的存储保护。
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API网关安全控制

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344
通过配置 Kong、AWS API Gateway、Azure APIM 或 Apigee 等 API 网关，在流量到达后端前统一执行认证、限流、请求校验、TLS/互通、WAF 等安全策略。
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安全 API 密钥控制

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439
实现 API 密钥的生成、哈希存储、验证、轮换及范围与速率限制控制，并监控泄露情况，保护服务间凭证不被滥用。
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API 模式验证防护

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111
通过 OpenAPI 和 JSON Schema 约束请求与响应结构，结合 API 网关与 CI/CD 校验，防止注入、批量赋值与数据泄露，助力合规与安全架构建设。
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