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WebSocket漏洞利用测试指南
exploiting-websocket-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
316
本指南提供了实地渗透测试实时Web应用的专业方法。内容涵盖WebSocket端点发现、身份认证绕过测试、跨站WebSocket劫持(CSWSH)检测,以及针对消息内容的注入漏洞(如SQLi、XSS)评估。适用于聊天、直播和交易等实时数据流的安全性评估。
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提取Agent Tesla恶意软件配置
extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域,专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马(RAT)样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息,包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术,为安全研究人员揭示威胁情报。
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基于频率分析的C2信标检测
hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程,用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志(如Zeek、代理日志)进行统计分析,计算连接间隔的方差和变异系数(CV),结合抖动(Jitter)分析,识别出周期性、异常的恶意通信,是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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数据外泄行为检测
hunting-for-data-exfiltration-indicators
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
237
本技能提供了数据外泄(Data Exfiltration)的威胁狩猎方法。通过分析网络流量、DNS查询和云存储上传,旨在检测不正常的数据流、DNS隧道和加密通道滥用,是安全事件响应和防止数据丢失的关键技术。
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MFT分析:检测文件时间戳篡改
hunting-for-defense-evasion-via-timestomping
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于通过分析NTFS主文件表(MFT)条目来检测反取证时间戳篡改(Timestomping)。其核心原理是比较$STANDARD_INFORMATION和$FILE_NAME两个属性的时间戳差异。当两个时间戳出现不一致时,强烈暗示文件已被恶意篡改,是进行高级威胁狩猎和数字取证分析的关键技术。
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检测域前置C2流量
hunting-for-domain-fronting-c2-traffic
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测域前置(Domain Fronting)攻击,这是一种攻击者用于伪装C2流量的高级技术。它通过分析代理/网关日志中TLS SNI字段和HTTP Host头部的差异,并结合pyOpenSSL进行深度证书检查,帮助安全团队发现复杂的网络威胁。
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NTLM重放攻击狩猎检测
hunting-for-ntlm-relay-attacks
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该技能提供高级威胁狩猎能力,用于检测活动目录中的NTLM重放攻击。它通过分析Windows安全事件4624日志,重点关注使用NTLMSSP认证的类型3登录事件。检测逻辑能识别IP到主机名不匹配、快速多主机认证以及缺失SMB签名等可疑模式,帮助安全分析师定位未授权的凭证访问尝试。
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检测WMI事件订阅持久化
hunting-for-persistence-via-wmi-subscriptions
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这是一个关于威胁狩猎的指南,用于检测利用Windows管理工具(WMI)事件订阅建立的持久化后门。它通过监控WMI事件的创建和触发,帮助安全分析师发现传统方法难以发现的、高级的无文件恶意行为,适用于事件响应和威胁调查。
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查找Windows注册表持久化机制
hunting-for-registry-persistence-mechanisms
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这是一套针对Windows系统深层持久化机制的威胁狩猎方法论。文章详细介绍了如何主动查找系统中的恶意驻留点,包括但不限于Run键监控、Winlogon修改分析、IFEO注入和COM劫持。它适用于事件响应、红蓝对抗和安全基线评估,用于防御高级持续性威胁(APT)。
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静态数据AES加密实战
implementing-aes-encryption-for-data-at-rest
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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构建AES-256-GCM静态数据防护流程,包括PBKDF2/Argon2密钥派生、IV/nonce管理、大文件流式加密与认证,保障磁盘与文件存储安全。
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API 滥用检测限流
implementing-api-abuse-detection-with-rate-limiting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过令牌桶、滑动窗口和自适应限流算法在分布式存储中实现 API 滥用检测,防止 DDoS、暴力破解和凭据填充,并结合监控告警优化防护策略。
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安全 API 架构校验
implementing-api-schema-validation-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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通过 OpenAPI 与 JSON Schema 校验,强制网关与流水线遵循输入输出契约,有效阻断注入、泛绑定与数据泄露风险,保障接口安全。
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