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结构化设计与规格制定

brainstorming
feiskyer/claude-code-settings
70
本技能用于将初步的想法或模糊的需求转化为结构化、可执行的设计规格。它通过深入的对话流程，引导用户探索项目上下文，提出多方案对比，并分步完善架构和细节，确保在开始编写代码前，拥有完整、清晰的开发蓝图。
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Codex：自主代码实现与审查

codex-skill
feiskyer/claude-code-settings
117
该技能利用OpenAI Codex和GPT模型，提供端到端的软件开发支持。它支持自主实现代码功能、修复Bug、分析架构和进行严格的代码/计划审查。在安全的沙盒环境中运行，遵循最小权限原则，允许用户委派整个编码工作流，从功能开发到安全审计，无需手动干预每一步。适用于需要全流程自动化辅助的开发者。
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智能体开发环境诊断

improve-my-agent-setup
data-goblin/power-bi-agentic-development
321
本技能为智能体开发环境提供全面的健康检查。它能系统地审计技能、上下文、内存、工具、配置和工作流程习惯等所有组件，找出效率低下的点和改进空间。通过详细报告和分步修复指导，帮助用户持续优化其智能体工作环境，确保系统精简高效。
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自适应PR代码评审器

pr-review
tech-leads-club/agent-skills
362
这是一个先进的GitHub PR评审编排协议。它具有高度的自适应性，不会强制执行固定规则。相反，它会首先探测项目现有的标准，包括测试运行器、架构约定和需求规范，然后并行启动六个专业子代理进行评审。最终在GitHub上提供一套全面、定制化的代码评审和总结。
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端到端流程总结技能

e2e-summary-skill
langgenius/dify
381
该技能用于将用户提供的输入内容精炼为一段简洁的总结。它专为开发环境（如Agent Builder）中的端到端（E2E）覆盖率测试而设计。生成的总结既确保了内容的全面性，也强制包含E2E_SUMMARY_SKILL_PASS标记，便于流程验证。
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网络调试搜索技术错误

web-debug-search
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个用于查找软件错误、API使用和兼容性问题的综合性工具。它通过搜索GitHub、Stack Exchange、官方文档、以及各类中文技术社区，汇总了大量的实际工作流解决方案和技术问答。适用于调试和发现阶段，但结果不能用于学术引用。
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添加自定义API集成

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
477
本技能指导用户将外部服务、私有API或自定义工具集成到数字营销专业插件中。它覆盖了完整的集成生命周期，包括搜索npm资源、生成复杂的MCP配置文件、管理环境凭证，并执行连接性测试。适用于连接CRM、支付网关或专业分析平台等外部数据源。
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图像SEO性能审计工具

image-seo-audit
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该工具提供全面的图像性能和SEO审计，评估页面所有图片是否存在alt文本缺失、文件过大、格式落后（非WebP/AVIF）或缺少尺寸属性等问题。它还会检查响应式图片配置和懒加载设置，并生成优先级的优化列表，帮助用户系统性地提升网站加载速度和搜索引擎排名。
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Itô计算：GPU资源管理与询价

ito-compute
affaan-m/ECC
181
这是一个用于管理Itô计算高性能GPU资源的综合工具。它允许用户查询实时的GPU库存，提交认证的固定费率询价（RFQ），检查采购状态，并运行显式的节点资格验证。主要用于寻找计算容量（如H100/H200）和验证节点就绪状态。
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技术SEO审计与优化

technical-seo
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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提供深度的技术SEO审计，诊断网站底层的性能和结构问题。涵盖核心网页指标（CWV）、爬取可读性、网站架构优化、重定向链管理、JavaScript渲染等关键技术点。适用于进行全面的网站性能评估、迁移规划和提升搜索引擎可见度。
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带品牌语气的营销内容翻译

translate-content
indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该功能可智能地将营销内容翻译到多种语言，自动选择最合适的翻译服务（如DeepL、Sarvam AI、Google Cloud等）。它不仅进行字面翻译，更通过跨文化创意重写（Transcreation）分析，保留品牌独特的语调、情感和市场效果，确保全球推广的一致性。整个流程包含质量评分、合规性检查和专业术语管理。
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CCS会议论文投稿指南

acm-conference-on-computer-and-communications-security
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本文档为作者撰写计算机安全论文提供战略指导，旨在帮助其确定论文是否适合投递ACM CCS会议。它详细介绍了论文的选题范围、完整的威胁模型构建、证据论证要求，并提供了与顶级安全会议（如S&P、USENIX Security）的对比，是提升学术论文投稿成功率的定位和框架工具。
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