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Go 开发模式指南

golang-patterns
affaan-m/everything-claude-code
321
提供Go语言中保持简洁、零值设计、接口使用、错误处理与并发控制等实践的参考，适用于编写、评审或重构服务代码时提升健壮性与可维护性。
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高级Golang专家：微服务与并发编程

golang-pro
Jeffallan/claude-skills
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本技能模拟高级Golang开发专家角色，专注于构建高性能、生产级的Go应用。核心能力包括使用goroutines和channels实现并发编程、设计和实现gRPC/REST微服务架构，以及利用pprof进行性能优化。它严格遵循Go的最佳实践，要求使用上下文（context）管理、错误传播和全面测试（表驱动、并发检测）。
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Google 地址验证自动化

google-address-validation-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Composio 的 Rube MCP 接口自动化 Google 地址验证流程，先搜集工具与 schema，再确保连接激活并正确调用执行。
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Google Ads 自动化工具

googleads-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 接入 GA4，自动列出 Google Ads 链接、验证维度指标兼容性并运行定制性能报表，便于快速分析广告账户与属性数据。
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Grafana仪表盘创建助手

grafana-dashboard-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 DevOps 团队提供 Grafana 仪表盘自动化创建指导，覆盖 Kubernetes、Terraform、Helm 与高级 CI/CD 监控模式，生成符合行业标准的配置与代码并执行验证。
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Grafana可观测性仪表盘构建

grafana-dashboards
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指导您学习如何设计和构建生产级别的Grafana仪表盘，实现全面的系统可观测性监控。内容涵盖如何可视化关键指标、跟踪业务KPI、监控基础设施健康状况（遵循RED/USE方法），以及使用Prometheus数据源设置可操作的告警。适用于DevOps和SRE工程师。
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Granola事件与Webhook自动化处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何利用Granola的事件触发机制（通过Zapier Webhooks）构建复杂的事件驱动自动化流程。它详细讲解了事件模型、数据载荷结构和高级过滤模式。使用提供的JavaScript或Python代码，用户可以实现根据参会者、内容关键词或时间进行数据清洗、分类，并自动将信息同步到CRM或任务管理系统。
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GraphQL 变更构建器

graphql-mutation-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在提到“graphql mutation builder”时，为 API 开发者提供 GraphQL 变更的最佳实践指导、可部署代码模板以及输出校验，覆盖 REST、OpenAPI、认证等相关 API 设计。
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Graphql 解析器创建器

graphql-resolver-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化生成 GraphQL 解析器，提供面向后端（Node.js、Python、Go）及数据库设计、缓存、消息与微服务架构的分步指导、最佳实践与生产就绪配置校验。
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GraphQL 模式生成器

graphql-schema-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在 API 开发中自动化生成 GraphQL 模式，涵盖 REST/GraphQL/OpenAPI 设计指导，产出可上线的代码和配置并进行标准校验。
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GraphQL订阅配置

graphql-subscription-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动化指导 GraphQL 订阅配置，涵盖最佳实践、配置代码和校验流程，助力 API 开发中实时接口的搭建。
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Groq数据安全与合规处理

groq-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具提供了一个高安全性的封装层，用于管理所有流经Groq API的数据。它能自动扫描并脱敏输入提示和模型输出中的个人身份信息（如邮箱、电话、卡号、IP地址）。同时，它还会记录详细的调用审计日志和Token使用量，确保数据处理流程符合隐私和合规要求。
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