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Juicebox本地开发工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
119
本配置为 Juicebox API 的本地开发工作流。它为开发者提供了快速反馈循环，允许在本地模拟人脉搜索和候选人丰富化数据。用户可以在模拟模式（Mock Mode）下进行快速迭代，并在沙箱模式（Sandbox Mode）下验证与真实 API 的集成，从而高效开发并避免消耗真实的 API 额度。
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SaaS平台可观测性监控指南

juicebox-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了为SaaS平台（如Juicebox）构建可观测性监控的全面方法，包括关键性能指标（如搜索延迟、数据摄取速率、API错误率）的定义、TypeScript实现的代码片段、健康检查逻辑和警报规则。它旨在帮助开发者建立完整的运营监控系统，确保用户体验和数据准确性处于最佳状态。
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Juicebox生产环境就绪度检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单是用于指导Juicebox AI人才搜索和分析平台在生产环境中的操作验证流程。它确保了系统具备高可靠性、数据安全性和业务连续性，涵盖了API密钥管理、限流机制、错误处理（如熔断器、指数退避）、数据加密（GDPR/CCPA合规）和全面的监控设置。该流程对于防止服务故障和维护搜索数据的准确性至关重要。
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Juicebox安全最佳实践指南

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本指南提供了与Juicebox API集成时的全方位安全最佳实践。它涵盖了关键领域，包括安全的API密钥管理（使用密钥管理器）、健壮的Webhook签名验证、使用Schema进行输入数据校验，以及个人身份信息（PII）脱敏处理等数据保护技术。旨在确保在处理敏感人员和联系数据时符合GDPR和CCPA等全球隐私法规要求。
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Julia全栈开发与性能优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南旨在教授如何精通Julia 1.10+的现代开发实践。内容涵盖多态调度、性能优化、类型稳定性和最佳实践，适用于构建生产级的科学计算、机器学习、数据科学、网络API等全栈应用。
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JWT令牌校验器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在安全基础技能范围提供 JWT 令牌校验任务支持，提及 jwt token validator 或寻求安全认证模式时，即可获得逐步指导、行业规范建议以及可直接用于生产的代码与配置。
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K6 脚本生成器

k6-script-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动触发的助手，引导用户按照最佳实践生成 k6 性能测试脚本、配置和负载基准，输出可直接用于上线的测试代码和任务。
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持续改进与防错原则

kaizen
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南结合了“持续改进”（Kaizen）和“防错设计”（Poka-Yoke）的理念。适用于需要提升代码质量、重构系统或优化开发流程的场景。强调采用增量改进、从设计阶段预防错误，而非事后修复，实现稳步、可靠的软件进化。
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密钥轮换管理助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为高级安全场景下的密钥轮换经理工作流提供自动化指导、标准验证和生产就绪的配置输出。
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键盘导航测试助手

keyboard-navigation-tester
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为前端开发提供键盘导航测试指导，涵盖实践步骤、行业套路、代码示例与自动校验，适配 React/Vue、无障碍与性能优化场景。
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异步视频工作流编排器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一套完整的异步视频生成工作流解决方案。它使用Redis队列、状态机和事件驱动模式，帮助开发者构建稳定、可扩展的多步骤AI视频生成管道。该模式完美处理了长时间运行和复杂的任务流程（如生成、延展、下载），确保了可靠的后台任务处理。
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Kling AI API错误诊断与修复

klingai-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一份全面的Kling AI API错误参考手册。它详细介绍了各种HTTP状态码（如400、401、429）、任务失败原因（如内容违规、配图质量低）以及JWT令牌刷新和指数退避的错误处理方法。适用于视频生成或API集成出现故障时的故障排除和调试。
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