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XXE注入漏洞测试指南

testing-for-xxe-injection-vulnerabilities
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了针对XML外部实体（XXE）注入漏洞的专业测试方法。内容涵盖了在授权渗透测试中，如何识别和利用API、SOAP服务中的XML解析缺陷，包括本地文件读取、盲流检测和数据外泄等高级技术。
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OpenPI 微调与推理

fine-tuning-serving-openpi
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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涵盖 OpenPI pi0 系列模型（pi0、pi0-fast、pi0.5）在机器人操控任务上的微调与推理，提供从配置、数据映射、归一化统计到 JAX/PyTorch 训练、检查点转换以及 WebSocket 策略推理服务的完整流程，适用于 ALOHA、DROID、LIBERO 等评估场景。
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Astro：内容驱动型网站框架

astro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Astro是一个高性能的内容网站框架，专为博客、文档、作品集等内容密集型网站设计。其核心特点是“岛屿架构”，默认不发送任何JavaScript到浏览器，极大提升了网站性能。它支持在同一项目中使用多种前端框架（如React, Vue, Svelte），是追求速度和灵活性的内容开发者的理想选择。
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GoldRush 多链链上数据

goldrush-api
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Covalent 的 GoldRush API 通过 REST、CLI、SDK 或 WebSocket，支持 100+ 链的余额、价格、交易、DEX 与实时 OHLCV 查询，免除链路整合成本。
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Hono：极速边缘Web框架

hono
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Hono是一个基于Web标准的极简高性能Web框架。它支持在Cloudflare Workers、Deno、Bun、Node.js等多种边缘运行时上运行相同的代码。非常适合构建高性能的API、BFF层或轻量级全栈应用，特别适用于需要低延迟的边缘部署场景。
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SvelteKit全栈开发框架

sveltekit
sickn33/antigravity-awesome-skills
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SvelteKit是基于Svelte开发的官方全栈框架，用于构建高性能、现代化的Web应用。它集成了文件系统路由、服务器端渲染（SSR）、静态站点生成（SSG）、API路由和表单动作等全功能，并且保持了Svelte零运行时开销的优势。适用于需要构建复杂、数据驱动的Web平台，对性能和开发体验有高要求的场景。
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代码知识图谱可视化

understand-dashboard
Lum1104/Understand-Anything
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该工具用于启动一个交互式Web仪表板，以可视化地展示目标代码库的知识图谱。它可以帮助开发者直观地掌握整个项目的结构和复杂关系，清晰地描绘出模块间的依赖关系和代码的知识网络，从而大幅提升对复杂代码库的理解效率。
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安全渗透测试方案

security-pen-testing
alirezarezvani/claude-skills
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提供主动进攻式安全测试方法和流程，涵盖应用、API、依赖、密钥及基础设施扫描，帮助提前发现漏洞并生成复核报告。
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Playwright 端到端测试流程

e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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利用 Playwright 构建浏览器自动化、视觉回归、跨浏览器和 CI/CD 集成的端到端测试流程，帮助团队在发布前稳定验证核心体验。
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性能基准测试与回归检测

benchmark
affaan-m/everything-claude-code
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该工具用于建立多维度的性能基准线。它能够测量核心网页指标（如LCP、CLS、INP）、API延迟（p50、p95、p99）以及开发构建效率。在代码合并前，用于检测性能回归，确保持续集成/持续部署流程的稳定性，并对比不同的技术栈替代方案。
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浏览器自动测试与视觉回归

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affaan-m/everything-claude-code
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本工具用于自动化部署后Web应用的端到端质量保证（QA）。它执行多阶段测试，包括烟雾测试、复杂用户交互验证、跨断点的视觉回归检查、性能指标监测（Core Web Vitals）以及WCAG无障碍性审计，确保用户体验的完整性。
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Gradio：Web界面与ML演示构建

hugging-face-gradio
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Gradio是一个强大的Python库，用于快速构建交互式Web用户界面和机器学习演示。本技能涵盖了Interface、Blocks和ChatInterface等核心模式，帮助用户轻松搭建复杂的应用、组件和事件驱动的聊天机器人。非常适合进行原型开发和深度学习模型可视化。
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