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搜索 Wi-Fi ，共找到 1402 条记录
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Fidel API 自动化

fidel-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
176
通过 Rube MCP 使用 Composio 的 Fidel API 工具集，实现流程自动化，先发现最新工具架构，再管理连接、执行多工具任务，确保会话复用与分页完备。
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Figma MCP 集成指南

figma
tech-leads-club/agent-skills
64
指导如何使用 Figma MCP 服务器获取设计上下文、截图、变量与资源，再依据项目规范将节点转化为生产代码，并完成校验与调试。
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Rube MCP 文件操作自动化

files-com-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
168
通过 Rube MCP 调用 Composio Files Com 工具，先搜索最新的工具和 schema，确认连接后执行流程，实现文件管理任务的自动化与规范化。
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Finerworks 自动化工具包

finerworks-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
190
通过 Rube MCP 与 Composio 的 Finerworks 工具包自动化操作，先搜索工具获取最新 schema，确认连接并依照字段执行多工具工作流，重用会话并处理分页。
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Finmei 自动化流程

finmei-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
319
通过 Rube MCP 利用 Composio 的 Finmei 工具集自动执行操作，强调先调用搜索获取最新 schema、确认连接活跃，并按 schema 参数执行多工具工作流。
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精通Firebase后端架构设计

firebase
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能深入讲解如何使用Firebase构建完整且健壮的后端系统。核心知识点在于指导开发者从传统的关系型思维转向NoSQL的查询驱动思维，进行数据模型设计。内容重点强调了安全规则的编写、数据去规范化（denormalization）的最佳实践，确保构建的后端既高效又安全。
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Firebase 规则生成器

firebase-rules-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
382
自动辅助生成 Firebase 安全规则，提供最佳实践指导、模板配置和验证步骤，面向 GCP 计算、存储和数据工作负载。
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Firebase与Vertex AI全栈集成

firebase-vertex-ai
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
279
用于指导端到端的全栈应用开发，实现Firebase平台（Auth, Firestore, Hosting等）与Vertex AI/Gemini的深度集成。支持构建高度安全、具备数据检索增强生成（RAG）等功能的AI驱动应用，覆盖完整的开发、部署和运维流程。
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Firecrawl高级故障排查指南

firecrawl-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
本指南专为解决难以诊断的复杂 Firecrawl 抓取问题。当标准排查方法失败时使用，例如抓取内容为空、爬取任务卡死或 Webhook 无法触发等。它采用系统性的分层隔离技术，从 API 连接、目标 URL 可访问性到内容质量进行诊断，以精确定位故障原因。
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Firecrawl 本地开发环境搭建

firecrawl-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
359
本指南提供了Firecrawl集成项目的完整本地开发环境设置方案。它通过自托管Docker容器运行Firecrawl，无需消耗API点数。支持使用Mock SDK进行单元测试，并连接到本地实例进行完整集成测试，确保开发流程顺畅高效，适用于任何需要爬取和提取网页数据的项目。
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爬虫迁移：从 Puppeteer 到 Firecrawl

firecrawl-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本指南提供了一个完整的框架，用于将传统的、依赖浏览器或CSS选择器的爬虫代码（如Puppeteer, Playwright）迁移到Firecrawl API。它展示了如何简化爬取流程，实现单页抓取、使用LLM进行结构化数据提取，以及复杂的全站爬取，从而彻底摆脱复杂的浏览器管理和反爬虫机制。
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Firecrawl速率限制与重试优化

firecrawl-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
这是一个关于处理外部API限速（如429错误）的进阶指南。它展示了如何使用指数退避、随机抖动、以及p-queue队列管理等高级技术，实现健壮可靠的API调用流程，确保在进行大规模爬取任务时，程序稳定高效，不会因速率限制而中断。
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