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优化区块链交易费用
optimizing-gas-fees
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
这是一个全面的区块链工具,用于实时监控、分析和预测跨多条主要链(如以太坊、Polygon等)的Gas费用。它能获取实时价格,估算交易成本,并分析历史模式,帮助用户找出成本最低的最佳交易窗口,最大化交易效率。
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开源贡献机会智能搜寻
oss-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
这是一个专业的智能技能,用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务(如“需要帮助”或“入门问题”),并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”,提供可执行的修复策略和分析报告,极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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路径遍历检测助手
path-traversal-finder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
255
自动启动的安全技能,专注路径遍历检测任务,提供模式、最佳实践及验证后的代码与配置,适用于安全基础知识场景。
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Payhip MCP 自动化
payhip-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
160
通过 Composio 的 Payhip 工具包在 Rube MCP 上实现自动化:先搜索工具、确认连接激活,再按返回的 schema 参数执行操作,并遵循分页与内存约定。
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安全审计助手
performing-security-audits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
通过 security-pro-pack 工具对代码、基础设施和配置执行全面安全审计,识别漏洞、合规差距与加密风险,并提供可执行的修复建议。
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Perplexity高级API故障排除
perplexity-advanced-troubleshooting
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
本工具提供一套复杂的、多层次的诊断脚本,用于排查Perplexity Sonar API难以诊断的深层问题。它可以从网络连通性、TLS握手到模型延迟和引用稳定性等多个维度进行全面测试,适用于需要解决复杂、间歇性API故障的场景。
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Perplexity API错误排查指南
perplexity-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
107
本指南提供了Perplexity Sonar API的常见错误代码(如401、429、402)及其根源和解决方案。当你进行API集成开发、调试失败请求或处理API联调问题时,可以使用本技能获取快速的诊断步骤、重试机制和最佳实践,确保代码的稳定运行。
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Perplexity故障诊断与支持包
perplexity-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
该工具用于收集Perplexity API的完整诊断证据。它会自动获取环境信息(如操作系统、SDK版本),测试API连通性,并生成一个包含所有故障排除细节的脱敏打包文件,非常适合用户提交技术支持工单。
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Perplexity API:带引用源的网页搜索
perplexity-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了一个最小化的工作示例,演示如何通过Perplexity API实现基于网络的答案和引用。用户可以使用TypeScript或Python等语言,进行基础搜索、按特定领域过滤,以及流式传输搜索,确保答案具备可追溯的来源和高准确性。
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Perplexity本地开发流程搭建
perplexity-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供一套完整的Perplexity Sonar API本地开发流程。通过创建类型安全的客户端封装、使用测试数据(Fixtures)进行Mocking,并构建完整的测试套件,确保开发环境稳定且成本可控。支持热重载和离线测试,极大提高开发效率。
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Perplexity API性能优化与调优
perplexity-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案,旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存(TTL),以及响应流式传输等高级技术,帮助开发者显著降低查询延迟,提高系统效率,并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。
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通过Rube自动化Pingdom
pingdom-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 指南先发现最新 Pingdom 工具模式、确认连接状态,再以符合模式的参数调用多工具执行,确保 Pingdom 任务自动化稳定可控。
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