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Sendspark 自动化指南

sendspark-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
54
借助 Composio 的 Rube MCP，先调用工具搜索、确认 Sendspark 连接激活，再用 schema 正确的参数执行 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL，实现 Sendspark 任务自动化。
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Sentry成本优化与调优

sentry-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
本指南详细介绍了如何通过在代码层面进行配置、调整性能采样率和使用事件过滤钩子，科学地降低Sentry的成本消耗。用户可以有效过滤噪音和不重要的错误事件，从而在不丢失关键生产可见性的前提下，科学地管理配额和费用。
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Sentry数据脱敏与合规配置

sentry-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
用于在Sentry中配置严格的数据处理和隐私保护规则。本技能指导用户如何实现客户端和服务器端的PII脱敏，自动识别并遮蔽错误报告、请求体和用户上下文中的敏感信息，如密码、邮箱、IP地址和信用卡号。确保系统符合GDPR、HIPAA等国际数据隐私和合规审计要求。
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生产环境错误捕获与上下文追踪

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本技能旨在掌握使用Sentry SDK（TypeScript/Python）进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件（消息），并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据，极大地增强错误报告的诊断能力，帮助快速定位生产环境问题。
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Sentry性能调优与优化指南

sentry-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
本指南旨在优化Sentry性能监控流水线，帮助开发者在最小化SDK开销和事件成本的前提下，最大化监控信号的质量。内容涵盖了如何使用动态`tracesSampler`取代静态采样率、配置性能分析速率、防止高基数导致的性能下降，以及添加自定义测量指标，适用于高流量的生产环境应用。
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Sentry错误追踪最佳实践模式

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
158
本指南详细介绍了如何在TypeScript和Python中使用Sentry SDK实现生产级的错误和事件追踪。内容涵盖了使用Scope创建结构化上下文、通过Breadcrumbs记录用户行为、利用beforeSend和beforeBreadcrumb过滤噪音和PII，以及使用自定义Fingerprinting进行精确的问题分组，确保系统具备高可靠性的可观测性。
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Sentry安全配置与数据脱敏

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何加固Sentry的安全配置，实现数据脱敏和PII（个人身份信息）保护。它详细介绍了如何配置`beforeSend`钩子，自动拦截和清洗事件数据中的密码、API密钥、令牌、IP地址和邮箱等敏感信息，确保系统符合GDPR等合规要求。
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Sequelize 模型生成器

sequelize-model-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
339
自动化处理 Sequelize 模型创建，在后端开发中提供逐步指导、最佳实践、生产级代码与配置并对输出进行标准校验，适用于 Node.js、Python、Go、数据库、缓存、消息与微服务架构场景。
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服务账号管理助手

service-account-manager
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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针对 GCP 服务账号管理场景提供自动化指导，包含最佳实践、逐步操作、生产级代码与配置，以及在 Compute、Storage、BigQuery、Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等服务中的校验。
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SharePoint 自动化套件

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
297
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 share_point 工具集，自动执行 SharePoint 文档库/网站/列表/内容的发现、执行与批量流程，始终先搜索工具、对齐 schema 并确保连接活跃。
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API安全设计分析

sharp-edges
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一种专门用于评估API、配置和接口安全性的方法论。其核心在于识别“设计陷阱”（footguns）：即那些使开发者在不知不觉中走上不安全路径的设计模式。适用于架构师和安全评审，确保安全选项成为默认和最容易使用的选择，涵盖了危险默认值、类型安全和算法选择等问题。
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Shodan 渗透侦察指南

shodan-reconnaissance
sickn33/antigravity-awesome-skills
380
系统介绍如何在渗透测试中利用 Shodan 的网页、命令行和接口功能进行资产发现、服务指纹、漏洞检索及扫描，并配套数据导出与分析方法。
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