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Skill UI

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图谱驱动的差异分析

understand-diff
Lum1104/Understand-Anything
104
通过 understand-diff 技能将当前 git 变更与知识图谱对照，快速定位修改文件、潜在影响组件及风险，辅助评审或合并决策。
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Tubeify自动视频剪辑

tubeify
davepoon/buildwithclaude
88
Tubeify通过API自动清除录制中的间隙和口头语，自动化剪辑生成可直传的成品视频，适合省时的YouTube创作者。
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项目技能审计与推荐

project-skill-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
410
本技能用于对项目进行全面的技能审计。它通过分析项目的历史会话记录、内存索引和本地技能定义，来识别出反复出现的、有价值的工作流程模式，或指出现有技能是否过时、范围是否不完整。其核心目标是推荐最需要新增或更新的技能，确保AI代理的知识库与项目当前的真实工作模式保持高度一致，从而提升项目的执行准确性和效率。
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代码简化与重构审查

simplify-code
sickn33/antigravity-awesome-skills
190
该技能用于对代码差异（diff）进行全面审查，旨在提高代码的清晰度、可重用性、效率和整体质量。它会调用多个专业子代理（如复用性、效率、质量等）并行分析代码，识别出冗余、低效或不符合最佳实践的模式。用户可以在需要时应用高置信度、保证行为一致性的安全修复，从而安全地重构和优化代码。
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Swift并发代码专家

swift-concurrency-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本技能专用于审查和修复Swift 6.2及以上版本中的并发问题。它能够诊断和修正Actor隔离、Sendable违规等复杂的并发数据竞争问题，确保代码结构安全，符合现代Swift并发模型。适用于代码重构、性能优化或解决编译器警告。
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SwiftUI液态玻璃效果实现

swiftui-liquid-glass
sickn33/antigravity-awesome-skills
171
本技能旨在指导用户如何在SwiftUI中实现或审查符合iOS 26+规范的液态玻璃（Liquid Glass）视觉效果。它强调使用原生的Apple API，确保正确的修饰符顺序、兼容性回退机制，以及整体UI设计的流畅性和一致性，是实现前沿iOS界面设计的指南。
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SwiftUI性能审计与优化

swiftui-performance-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
本技能提供了一套系统化的流程，用于诊断SwiftUI应用的性能瓶颈。它首先指导用户进行代码层面的审查，检测如无效化风暴、布局抖动或主线程耗时等常见问题。若代码审查不足，则会详细指导用户使用Instruments收集运行时证据，从而实现精确的根源分析和可操作的修复建议。
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Windows Shell脚本可靠性指南

windows-shell-reliability
sickn33/antigravity-awesome-skills
125
本指南详细介绍了在Windows系统上使用PowerShell和CMD执行命令的最佳实践。内容涵盖了处理路径空格、确保字符编码（如UTF-8）的可靠方法、使用原生Cmdlet、处理长路径限制，以及解决常见的脚本执行错误，帮助开发者构建健壮的Windows自动化脚本。
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Snowflake数据工程与AI开发

snowflake-development
alirezarezvani/claude-skills
464
本指南全面讲解Snowflake的进阶开发实践。内容涵盖了高级SQL模式（如MERGE更新、半结构化数据处理），现代化数据管道构建（动态表、流与任务、Snowpipe），以及如何深度集成Cortex AI函数和Snowpark Python。是数据工程师构建健壮、可扩展且智能数据应用的关键知识体系。
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部署AD蜜罐令牌检测攻击行为

deploying-active-directory-honeytokens
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
305
该工具用于在Active Directory环境中部署欺骗性蜜罐令牌。它创建了伪造的特权账户、用于检测Kerberoasting的虚假SPN以及包含密码陷阱的诱饵GPO。适用于高级安全团队，用于检测侦察、横向移动和凭证窃取等高级攻击行为。
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构建可扩展设计系统

design-system
affaan-m/everything-claude-code
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本指南旨在指导构建一套可扩展、高维护性的设计系统。涵盖了设计令牌（Design Tokens）、可重用组件、布局模式等核心要素。帮助团队确保产品在不同平台上的设计和实现高度一致，并强制执行可访问性标准。
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AWS Nitro隔离计算安全实践

implementing-aws-nitro-enclave-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何利用AWS Nitro Enclaves建立高度机密的计算环境，实现硬件级别的隔离。它涵盖了为敏感数据（如PII、PHI）构建安全隔离区，并通过密码学证明（attestation）机制，将KMS解密权限与特定的、经过验证的Enclave镜像哈希关联，确保数据在计算过程中的安全性和可信性。
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