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使用DNSTwist分析变体域名和钓鱼攻击
analyzing-typosquatting-domains-with-dnstwist
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
209
该工具利用DNSTwist强大的域名变体生成引擎,用于检测各种类型的域名欺骗和品牌冒用。它能生成数千个潜在的相似域名(包括错别字和异形字符),并检查其DNS记录和网页内容相似度,帮助安全分析师和威胁猎手主动监控和发现针对组织的钓鱼和域名劫持威胁。
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云环境CIS基线安全审计
auditing-cloud-with-cis-benchmarks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于对AWS、Azure和GCP等主流云环境进行全面的安全审计。通过使用Prowler和ScoutSuite等工具,将云基础设施配置与行业标准的CIS基线进行比对。用户可以识别安全漏洞,解读失败的控制项,并制定系统的修复方案,从而实现持续的合规性监控和安全基线建立。
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AI驱动的端到端Web测试
awt-e2e-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
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AWT是一款AI驱动的端到端(E2E)网页测试工具。它允许AI代码生成工具通过真实浏览器执行测试,支持声明式YAML场景。它采用视觉匹配和OCR技术,而非依赖脆弱的DOM选择器,适用于需要高鲁棒性的AI辅助测试流程。
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使用Sliver构建C2基础设施
building-c2-infrastructure-with-sliver-framework
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Sliver框架部署和加固弹性命令与控制(C2)基础设施。内容涵盖多协议监听器(mTLS、HTTP/S、DNS、WireGuard)、重定向器配置和域名前端技术等高级技巧,是进行授权红队测试和复杂对抗模拟的必备知识。
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使用GitLab CI/CD构建DevSecOps安全流水线
building-devsecops-pipeline-with-gitlab-ci
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细展示了如何在GitLab CI/CD中构建完整的DevSecOps安全流水线。它集成了SAST、DAST、容器扫描、依赖扫描和秘密检测等多种安全测试,实现“左移”安全理念,确保代码在部署前就能发现和修复漏洞,从而满足严格的合规性要求。
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实时事件响应仪表盘构建
building-incident-response-dashboard
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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用于在Splunk、Elastic或Grafana等平台构建实时事件响应仪表盘。它帮助安全运营中心(SOC)分析师和管理层实时掌握事件全局态势,追踪受影响系统、遏制状态、威胁指标传播情况以及完整的响应时间线,支持事件协调和事后报告。
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钓鱼邮件报告自动化处置工作流
building-phishing-reporting-button-workflow
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本方案指导用户在邮件客户端部署钓鱼邮件报告按钮,构建安全反馈闭环。通过与SOAR平台集成,系统能对报告的可疑邮件进行自动化分级和处置,包括IOC提取、沙盒分析和威胁情报比对。这实现了威胁的快速分类、自动加固(如批量撤回、阻止发件人),并及时向用户提供反馈,极大提升了整体安全防御能力。
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MISP威胁情报聚合平台构建
building-threat-feed-aggregation-with-misp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用MISP平台构建威胁情报聚合系统。内容涵盖通过Docker部署,并配置从abuse.ch、AlienVault OTX等多种来源自动采集、关联和分发威胁指标(IOC)。支持STIX/TAXII协议,并与Splunk、Elasticsearch等SIEM/SOAR平台集成,实现集中化的IOC管理。
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Splunk威胁情报增强流程
building-threat-intelligence-enrichment-in-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示如何在Splunk企业安全中构建自动化IOC(威胁指标)增强管线。该流程负责集成多源外部威胁情报(包括STIX/TAXII、CSV和API),将其规范化存储到KV Store。通过使用查找表将这些增强的威胁指标与实时安全事件进行关联,SOC团队能够大幅减少手动分析时间,并自动识别潜在的安全事件。
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漏洞管理中心仪表盘
building-vulnerability-dashboard-with-defectdojo
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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DefectDojo是一个开源漏洞管理平台,可聚合来自200多个安全扫描器(如Nessus, ZAP)的发现。它能自动去重,提供中央仪表盘来跟踪漏洞修复进度,并支持与CI/CD、Jira和Slack等工具集成,实现自动化安全报告和合规性管理。
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强制浏览:身份验证绕过测试
bypassing-authentication-with-forced-browsing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了在授权渗透测试中发现和利用Web应用漏洞的方法。通过强制浏览(Forced Browsing),它指导用户系统地枚举隐藏的目录、未受保护的API端点和管理界面,旨在测试和发现绕过身份验证的路径和漏洞。
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云基础设施渗透测试指南
conducting-cloud-infrastructure-penetration-test
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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使用 Pacu、ScoutSuite、Prowler 等工具,从 IAM、存储、计算、无服务器和网络视角系统地测试 AWS、Azure 与 GCP 的云环境安全,识别配置风险与攻击路径。
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