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机器学习集成方法论

ml-adoption-playbook
affaan-m/ECC
121
本方法论为软件工程师和AI代理提供了一个端到端的流程，用于将机器学习模型安全、系统地集成到现有的非机器学习代码库中。它涵盖了从问题定义、数据准备、架构解耦、基线模型构建到MLOps部署的全生命周期，确保模型集成过程的可靠性和可维护性。
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Python测试框架与高级技巧

python-testing
affaan-m/ECC
277
本指南教授使用pytest框架进行专业的Python测试实践。内容涵盖了测试驱动开发（TDD）方法论、高级特性如fixture（支持不同作用域）、参数化、断言技巧以及代码覆盖率的实现，帮助开发者构建健壮且可维护的软件测试套件。
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Rust测试全套模式

rust-testing
affaan-m/ECC
120
本指南系统介绍了Rust的完整测试模式，遵循TDD方法论，帮助开发者编写可靠且易维护的代码测试。内容涵盖单元测试、集成测试、异步测试、基于属性的测试、Mocking以及错误和Panic处理，适用于提升Rust代码质量和测试覆盖率的开发者。
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SPARC架构设计与实现流程

sparc-implement
ruvnet/ruflo
410
这是一个基于SPARC方法论的开发流程工具，用于将需求规格转化为可执行的详细技术蓝图。它涵盖了伪代码设计（算法、数据结构）和架构设计（DDD边界上下文、API合约、模块边界），确保在编写生产代码前完成完整的系统规划。
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SPARC精炼与部署流程

sparc-refine
ruvnet/ruflo
481
本技能执行SPARC方法论的最后两个阶段：精炼和完成。它通过严格的代码审查、扩大测试覆盖率（包括单元和集成测试）、性能验证、生成可追溯性矩阵和完善文档，确保功能代码达到生产级别的稳定、质量和可用性标准。
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阻塞示例夹具定义

blocked-example
bytedance/deer-flow
277
这是一个用于展示测试框架中“阻塞夹具”结构的示例。它主要用作占位符，用于说明夹具定义中缺少必需的元素（例如详细描述），帮助用户理解夹具设置的规范和测试方法论。
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合约优先的服务边界管理

contract-first
affaan-m/ECC
100
本方法论旨在为服务边界（API或事件）建立一个权威的、机器可检查的单一事实来源。它指导消费者和提供方进行并行开发，确保服务契约结构稳定，防止字段漂移和集成错误。无论是HTTP API还是事件流，都必须以契约作为唯一真值。
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顶会论文相关工作撰写指南

acl-related-work
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
413
本指南为顶会NLP论文撰写“相关工作”部分提供专家级指导。内容涵盖引用规范（如Anthology优先）、确保研究的及时性（应对快速变化的基线模型）和清晰地阐述技术对比，帮助作者证明研究的创新性和必要性，是学术投稿的关键指南。
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CoNEXT会议投稿定位与策略

acm-conext
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
301
本技能是为网络技术研究撰写论文的投稿策略工具。它指导作者如何评估论文是否适合CoNEXT，如何进行论文重构（re-framing），并确保提供符合会议要求的系统、测量或协议证据，帮助文章达到顶级计算机科学会议的标准。
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CSCW学术会议投稿策略指南

acm-conference-on-computer-supported-cooperative-work-and-social-computing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
345
本指南为作者提供了一份全面的学术评估工具，用于判断其计算机科学手稿是否适合投递至ACM CSCW会议。它详细指导了如何在社交计算领域进行论文定位、构建证据链、选择核心主题，确保稿件符合高水平学术会议的严谨标准。
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MODELS会议论文投稿指南

acm-ieee-international-conference-on-model-driven-engineering-languages-and-systems
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
385
为目标投稿至ACM/IEEE MODELS（模型驱动工程）会议的作者提供专业指南。本技能详细指导如何将关于模型驱动工程、建模语言、DSL等前沿研究内容进行专业的学术重构和定位，帮助作者确保论文的范围、论证和证据强度符合顶级计算机科学会议的要求。
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数字图书馆会议投稿策略

acm-ieee-joint-conference-on-digital-libraries
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
102
本技能为目标ACM/IEEE数字图书馆联合会议（JCDL）的作者提供全面的投稿策略指导。它帮助作者评估稿件的适用性，将研究从期刊或arXiv风格重构为会议叙事，并通过强调元数据、保存和信息访问等数字图书馆贡献来增强证据链。适用于准备此专业会议投稿策略时使用。
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