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YARA-X 规则编写指南

yara-rule-authoring

trailofbits/skills

指导编写高质量 YARA-X 规则，涵盖命名、字符串选择、性能调优、遗留 YARA 迁移与误报排查，适用于恶意软件检测规则的编写、评审和部署。

Yara 规则编写辅助

sickn33/antigravity-awesome-skills

Yara Authoring 让安全分析师更快编写精确的 YARA 规则，规范字符串、标签和元数据设置，用于威胁检测与恶意软件狩猎调查。

Volatility 内存转储分析

analyzing-memory-dumps-with-volatility

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

指导安全分析师使用 Volatility 3（兼容旧版 Volatility 2）解析内存转储，发现注入或恶意进程、导出凭据与网络痕迹，并通过 YARA 与命令行工具提取可疑数据。

恶意软件IOC提取

performing-malware-ioc-extraction

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过静态与动态分析、YARA 规则和 STIX 格式化，提取恶意软件的哈希、网络、注册表、行为等可行动的 IOC，用于情报共享。

Volatility3 内存取证

performing-memory-forensics-with-volatility3-plugins

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能通过 Volatility3 插件在 Windows、Linux 和 macOS 内存镜像中搜索注入代码、隐藏进程、DLL 列表、网络连接和 YARA 匹配，为恶意软件分析与事件响应提供可复用流程。

YARA 威胁狩猎指南

performing-threat-hunting-with-yara-rules

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 YARA 模式匹配规则扫描文件、目录和内存转储，以发现恶意软件、可疑模式和安全事件指标，覆盖规则编写、yara-python 扫描以及威胁情报集成。

YARA规则开发与检测

performing-yara-rule-development-for-detection

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析恶意样本中的唯一字符串、字节序列与PE特征，指导编写精准的YARA/YARA-X检测规则，并通过性能优化与条件排序降低误报。

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