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性能优化顾问

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当用户询问性能瓶颈或加速方案时，分析前端、后端与基础设施，提出可行建议、预估收益，并给出分阶段优化路线，便于集中改进。

Python 性能优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

通过 cProfile、内存分析器与优化实践，对 Python 应用进行 CPU 与内存剖析，找出瓶颈、降低延迟、优化数据库与 I/O，提升整体性能。

Python测试模式

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汇总 pytest 测试策略，结合 TDD、fixture、参数化和覆盖率要求，指导 Python 项目的测试编写与基建。

Python 测试模式

python-testing-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

在 Python 中通过 pytest、fixture、mock、参数化、TDD、异步测试及 CI 测试流程，打造可靠的单元、集成与属性测试体系，适合构建稳定的测试套件。

React与Next性能优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills

Vercel 发布的 React 与 Next.js 性能实践指南，涵盖资源加载、渲染、数据获取及 JavaScript 优化，适合新建组件、审核代码或重构时提升性能。

React 组件生成器

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提供 React 组件自动生成指导，覆盖可访问性、性能和现代前端实践，输出生产就绪代码并校验标准。

React 现代化提升指南

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指导升级React版本、将类组件迁移至hooks、采纳Suspense/Transitions等并发特性、应用codemod自动重构，并结合TypeScript与React 18+提升性能。

自动化说明文档生成器

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自动化说明文档生成器用于DevOps基础场景，识别“readme generator”触发词后提供规范化代码、配置与验证建议，覆盖版本控制、容器化、CI/CD等基础设施内容。

Replit 核心工作流 A

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执行 Replit 核心工作流 A，涵盖初始化、执行、完结三步，保障主流程集成、特性交付及 API 结果与成功反馈。

Replit 成本优化指南

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指导团队审查 Replit 账单、调整部署规格、启用保留实例与自动睡眠、管理座位，从而削减费用同时保障生产性能。

Replit 企业角色控制

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指导团队在 Replit Enterprise 中设置 SSO、角色权限、组织治理与部署策略，便于管理员安全地分配访问、规范部署并审计操作。

Retell AI 核心工作流

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执行 Retell AI 主流程，通过初始化、执行与收尾步骤，确保核心功能与集成获得预期 API 结果，并提供成功或错误的信息。

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