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Biopython分子生物工具包
biopython
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
303
Biopython 提供序列操作、数据库访问、BLAST 自动化、结构生物信息和系统发育等功能,适合用于编写定制流水线和批量处理的计算分子生物学任务。
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科学资源检测
get-available-resources
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
490
在进行科学计算前检测 CPU、GPU、内存与磁盘状态,并生成 `.claude_resources.json` 包含并行、异步、GPU 加速等策略建议,帮助选择恰当的计算方式。
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LabArchives 实验笔记本集成
labarchive-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
186
通过 LabArchives API 自动化管理电子实验笔记本,包括凭证配置、条目/附件操作、备份、报表和 Protocols.io/Jupyter/REDCap 等集成,助力科研数据工作流。
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Latch 生物信息工作流
latchbio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
264
LatchBio Integration 提供 Python 为核心的服务器化生物信息流程构建与部署能力,涵盖装饰器任务、LatchFile/Dir 云存储、GPU 资源调优,以及与 Nextflow/Snakemake 等管道的互通,适合 RNA-seq、AlphaFold 等分析场景。
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Markdown与Mermaid文档规范
markdown-mermaid-writing
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
313
将 Markdown 与 Mermaid 设为科研与技术文档的默认格式,涵盖 24 种图表参考与 9 个模板,确保报告、分析或说明既可版本控制,又可直接渲染。
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MarkItDown 文档转 Markdown
markitdown
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
106
MarkItDown 将 PDF、Office、HTML、JSON、XML、ZIP、图片(带 OCR)和音频(语音转写)等多种格式统一转为结构化 Markdown,便于与大模型或文档流程协作。
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MATLAB/Octave 科学计算指南
matlab
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
302
提供 MATLAB 与 GNU Octave 的矩阵计算、数据导入导出、图形绘制、统计分析、信号与微分方程等科学计算指导,适用于编写、调试或在两个解释器间转换脚本。
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OMERO显微镜数据集成
omero-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
60
通过 OMERO Python API 管理显微镜数据:访问项目/数据集/图像、分析像素、运维 ROI 与注释、保存表格结果,并支持高内涵筛选的批处理自动化流程。
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Opentrons协议自动化集成
opentrons-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
167
提供官方 Opentrons Protocol API v2 接口,支持在 OT-2 与 Flex 机器人上编写 Python 协议,自动化液体处理、模块控制、上样板配置与复杂移液流程,并在执行前模拟测试。
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Protocols.io科学协议自动化集成
protocolsio-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
464
本技能提供与Protocols.io API v3的完整编程集成,用于管理科学协议的整个生命周期。用户可以使用它来搜索、创建、更新和发布科学协议,管理实验步骤和材料,支持团队协作开发,组织工作空间,并进行实验跟踪。适用于构建自动化实验室流程和科学文档系统。
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PubChem 化学数据库查询
pubchem-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
322
通过 PUG-REST API 或 PubChemPy 查询 PubChem 百万化合物库,按名称、CID 或结构检索性质、相似性/子结构、活性数据,并支持格式互转,适用于化学信息分析与药物筛选。
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Python实验室机器人自动化框架
pylabrobot
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
153
PyLabRobot是一个纯Python、厂商无关的实验室自动化开发工具包。它提供了一个统一的接口,用于控制各种实验室设备,如液体处理机器人(Hamilton, Opentrons, Tecan)、读板机、泵、摇架和培养箱。适用于构建复杂、多设备、可复现的自动化实验流程,并支持离线仿真。
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