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Obsidian插件发布前检查清单
obsidian-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
365
这是一个用于Obsidian社区插件的专业预发布验证清单。它系统性地指导开发者检查插件的各个关键技术环节,包括清单文件验证、生产构建质量检查、内存泄漏排查,以及兼容性确认,确保插件达到高质量的发布标准。
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Obsidian性能优化与节流控制
obsidian-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
本技能提供了一系列高级模式,用于处理Obsidian环境中的高并发文件操作。通过实现去抖、批量处理、节流和异步队列等技术,解决了单线程UI的性能瓶颈,确保插件在处理大量文件或频繁事件时依然流畅响应,避免卡顿。
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Obsidian插件架构最佳实践
obsidian-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
151
本技能提供了为Obsidian开发复杂插件的最佳实践架构蓝图。它强调了模块化设计,将命令注册、视图管理和核心服务(如文件操作)分层,确保代码具备高可维护性和扩展性。适用于开发新插件、重构现有项目结构,遵循业界最佳实践。
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Obsidian插件生产级开发模式
obsidian-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
165
本资源集锦了六个生产级Obsidian插件模式,旨在解决插件开发中最常见的缺陷,如升级时设置丢失、文件操作的竞态条件、内存泄露以及元数据过时等问题。它提供了可复制、可粘贴的解决方案,帮助开发者构建稳定、可靠、符合工业级标准的插件。
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OpenAPI规范生成与管理
openapi-spec-generation
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
本技能提供全面的模式,用于创建、维护和验证RESTful API的OpenAPI 3.1规范。它可以用于设计优先的API契约定义、从代码生成规范、创建详细的API文档、验证实现是否符合规范,以及生成客户端SDK,确保整个API生命周期的一致性。
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OpenAPI 规范生成器
openapi-spec-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
421
自动化OpenAPI规范编写,指导REST、GraphQL、认证等场景下的API开发流程,输出生产就绪配置并进行标准校验。
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OpenEvidence CI/CD 集成测试
openevidence-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能用于为OpenEvidence临床决策支持系统设置自动化持续集成与持续部署(CI/CD)流程。它确保在每次拉取请求和合并到主分支时,都能自动运行单元测试(使用模拟证据查询和引用)和实时API连通性测试。核心功能包括验证查询格式、证据解析、引用提取和响应质量评分,保障医疗AI应用的可靠性。
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OpenEvidence API错误诊断与修复
openevidence-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
205
本指南提供OpenEvidence API的全面错误处理与调试指南。内容涵盖了认证失败(401, 403)、查询格式错误(422)、速率限制(429)和服务超时等常见故障点。用户可以学习诊断连接失败的根本原因,并优化临床查询,确保从OpenEvidence平台获取数据的准确性和可靠性。
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OpenEvidence成本调优与优化
openevidence-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
301
本技能旨在提供OpenEvidence API的使用成本优化指南和实践方法。它指导用户采取缓存、批量请求、选择合适的API层级等技术策略,帮助用户高效、经济地管理和追踪医疗数据的API调用费用,确保数据获取流程的优化。
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OpenEvidence临床数据处理规范
openevidence-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了OpenEvidence平台的安全数据生命周期管理流程。它涵盖了各类临床信息的分类、严格的国际合规要求(如HIPAA、GDPR和FDA指南),并详细说明了处理受保护健康信息(PHI)的技术要求。核心流程包括PHI去识别化、数据校验、安全API集成和合规数据导出,旨在确保系统在提供临床智能支持的同时,最高级别地维护患者隐私和监管合规。
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OpenEvidence临床证据部署集成
openevidence-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该技能指导用户使用Docker部署OpenEvidence临床证据集成服务。它构建了一个符合HIPAA标准的生产环境,用于安全连接OpenEvidence API。用户可以查询临床证据、检索医学文献摘要并验证治疗方案,整个流程支持审计日志记录和数据静态加密,确保医疗数据的合规性。
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OpenEvidence事件应急手册
openevidence-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档是OpenEvidence平台专用的事件处理和应急响应手册。它详细定义了不同级别的严重性条件,并提供了从初步排查(Triage)到缓解和修复(Mitigation)的完整流程,帮助用户在系统发生API故障或性能下降时,快速、规范地进行故障排除和恢复。
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