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Obsidian 插件性能调优

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过性能剖析、懒初始化、分块文件处理和事件/界面优化，使大型 Obsidian 插件在大数据量下依然流畅、启动快速、内存受控。

通宵开发自动化

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

通过 Git 钩子与 TDD 流程实现通宵自动开发，Claude 可在夜间自动编写新功能、重构或修复缺陷，并确保所有测试通过后才能提交。

PostHog SDK 使用规范

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 TypeScript 与 Python 的 PostHog SDK 初始化、错误保护、重试与验证等实战模式，帮助团队统一和稳健地接入 PostHog。

Python测试全攻略

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提供面向pytest的Python测试策略，包含TDD流程、fixture参数化、覆盖率要求与测试基础设施搭建，帮助构建可复现的测试套件。

Python 测试模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills

在 Python 中通过 pytest、fixture、mock、参数化、TDD、异步测试及 CI 测试流程，打造可靠的单元、集成与属性测试体系，适合构建稳定的测试套件。

PyTorch FSDP2 训练实战

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

在训练脚本中集成 PyTorch FSDP2，从 torchrun 初始化、底层分片到混合精度、CPU offload 和分布式 checkpoint，适合单卡不足时的 DTensor 分片训练。

PyTorch Lightning 训练框架

pytorch-lightning

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

PyTorch Lightning 提供高层训练框架，内置分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、回调、检查点、日志与设备管理，帮助你从笔记本到多节点集群轻松运行高质量模型训练。

限流中间件指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

帮助后端工程师在 Node.js、Python、Go 及微服务架构中设计、实现并验证限流中间件的最佳实践流程。

分层 API 速率限制

rate-limiting-apis

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Redis 支持的中间件，按端点和套餐执行令牌桶、滑动窗、固定窗限流，含突发能力、标准限流头和 429 响应，保护 API 免受滥用。

类型化 React Flow 节点

react-flow-node-ts

sickn33/antigravity-awesome-skills

通过模板指引以及 TypeScript 类型、状态仓库和画布注册流程，快速创建一致且可编辑的 React Flow 节点组件，提升流程图扩展效率。

Reddit 自动化工具

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davepoon/buildwithclaude

通过 Rube MCP 的 Composio Reddit 工具包自动化搜索、发帖、评论、浏览热帖与管理内容，遵循所列工具流程与分页、授权要求，提升 Reddit 操作效率。

Replit 请求限流保护

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 Replit 限流指南，通过指数退避、幂等键、队列节流与头部监控，帮助应用在触及配额时安全重试并保持请求可靠性。

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