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Customer.io 高并发负载与扩展指南

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本指南提供了一套完整的解决方案，指导开发者如何构建和扩展高并发的 Customer.io 集成。内容包括使用 k6 进行负载性能测试，并详细介绍了从简单API到基于Redis/Kafka消息队列的架构设计，帮助用户预先规划和处理每日数百万级别的海量事件数据，确保系统在高流量下的稳定性和可靠性。

Exa API负载测试与扩容

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本指南提供了一套完整的Exa API负载测试、容量规划和扩容策略。它指导用户如何进行压力测试，管理API的速率限制（QPS），并优化搜索架构。核心内容包括使用k6进行性能基准测试、实现LRU缓存，以及通过请求队列提升系统的整体吞吐量，适用于构建高并发、低延迟的RAG系统。

K6 脚本生成器

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自动触发的助手，引导用户按照最佳实践生成 k6 性能测试脚本、配置和负载基准，输出可直接用于上线的测试代码和任务。

API 负载与压力测试

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用于执行全面的API负载、压力和浸泡测试，以验证API的性能和可扩展性。该功能模拟真实的、高并发的流量模式，支持生成复杂的测试脚本，并设定性能阈值（如p95延迟、错误率）。通过识别性能瓶颈（如数据库、网络），确保API能够承受生产环境的极高并发负载。

性能工程与系统优化专家

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模拟一位专业的性能工程师，擅长诊断和解决整个技术栈的性能瓶颈。该技能覆盖了现代可观测性、高级性能分析、负载测试和系统优化等领域。适用于需要优化系统可扩展性、降低延迟、提升吞吐量，或构建高可靠性分布式云系统的场景。

Perplexity API 负载测试与容量规划

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本技能提供Perplexity Sonar API的负载测试和容量规划指导。用户可以学习如何使用k6等工具进行性能基准测试，模拟不同并发量，确保在高流量下仍能遵守速率限制，并根据使用规模估算API成本和架构升级方案。

Replit负载测试与扩容指南

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本技能提供了一套完整的Replit应用负载测试和容量规划流程。用户可以学习如何使用k6和autocannon等专业工具进行基准测试，掌握Autoscale行为调优、Reserved VM资源调整，以及数据库连接池优化，确保应用在高并发和突发流量下的稳定性能。

自动化负载测试

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利用 k6、JMeter 或 Artillery 自动编写并执行负载测试脚本，覆盖基础、压力、突发或扩展等场景，明确性能阈值并提供执行提示，帮助开发团队验证应用的性能与瓶颈。

软件测试全流程专家

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这是一项全面的软件质量保证专家技能，覆盖了从功能、性能到安全的全生命周期测试。它指导用户如何制定测试策略、编写单元测试、集成测试和端到端测试，并涉及代码覆盖率分析、处理不稳定（flaky）测试以及生成详细的缺陷和质量报告，是构建高质量软件的必备工具。

k6性能负载测试指南

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本技能指南详细介绍了如何使用 k6 工具对应用进行全面的性能和负载测试。它涵盖了API、WebSocket和浏览器场景的负载模拟，帮助用户编写真实的压力测试脚本（烟雾、负载、压力、耐久），分析性能瓶颈，并指导如何将测试集成到CI/CD流程中，确保系统在高负载下的稳定性。

Adobe API负载与弹性扩展测试

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本指南提供了一套完整的解决方案，用于对Adobe API（如Firefly、PDF服务）进行负载测试、性能基准测试和弹性伸缩配置。它使用k6模拟真实高并发流量，并通过Kubernetes HPA配置，确保您的应用在峰值负载下也能保持高可用性和稳定性。

Figma API负载与规模规划

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本技能提供了一个全面的框架，用于对Figma API集成进行负载测试和容量规划。它利用k6等工具，帮助用户基准测试API吞吐量，找出速率限制上限，并在高负载下分析延迟。同时，它还提供了请求合并和错峰获取等高级扩展策略，确保应用集成稳定可靠。

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