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API 网关威胁检测

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 pandas 分析 AWS/Kong/Nginx 等 API 网关日志，识别 BOLA/IDOR、注入、速率限制绕过及凭证扫描等异常，辅助 SOC 调查与 API 威胁检测规则构建。

Zeek 信标检测

detecting-beaconing-patterns-with-zeek

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

利用 Zeek conn.log 数据和 ZAT 工具结合 Pandas 统计连接间隔，识别低抖动的周期性连接，帮助安全分析师在追踪指挥控制回连时检测信标行为。

内部数据外泄检测

detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析 DLP 策略违规、文件访问、异常上传量及非工作时间行为，结合 pandas 行为基线，识别内部数据外泄用于安全运营与威胁狩猎。

Python GPU 加速优化

optimize-for-gpu

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

指导用户将计算密集型 Python（数组、数据帧、图分析、图像处理、科学模拟、机器学习等）迁移到 NVIDIA GPU，利用 CuPy、Numba CUDA、Warp、cuDF/cuML/cuGraph、RAFT 等生态完成高速加速、交互式分析与仿真。

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