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共 6034 个技能

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性能瓶颈识别与优化

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本技能提供了一套完整的性能优化流程，用于识别和修复代码、数据库和API等全栈层面的性能瓶颈。内容涵盖了从测量（Profiling）到优化（Optimization）的完整周期，包括数据库索引优化、API缓存策略、前端组件懒加载、代码拆分以及算法复杂度改进等多个维度，确保所有提升都是可量化、可验证的。

Playwright 专业测试工具

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为Claude Code代理提供的Playwright生产级测试套件，可快速搭建配置、生成/审查/修复E2E用例，支持迁移Cypress/Selenium、同步TestRail、在BrowserStack执行并生成报告。

生成结构化拉取请求

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本指南提供了使用Git和GitHub CLI创建高质量、结构化拉取请求（PR）的最佳实践流程。它指导用户确保PR描述不仅包含“变更内容”，还清晰说明了“变更动机”和“评审人所需上下文”，从而极大地提升了代码审查的质量和效率。

大模型项目开发方法论

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本技能提供了一套完整的LLM项目开发方法论。它指导用户如何系统性地评估任务是否适合大模型处理，设计模块化、可缓存的流水线架构（如采集、准备、处理、解析、渲染），并利用文件系统管理项目状态，确保AI应用的稳定性和可维护性。

漏洞概念验证

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漏洞概念验证帮助安全团队快速构建并提交可复现的漏洞利用证据，便于确认问题并协同修复。

Python 安全审计

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Python 安全审计可对 Python 项目进行漏洞和配置检查，帮助开发者发现安全隐患并优先修复，保持部署安全可靠。

Rails 升级助手

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提供 Ruby on Rails 升级的指导与工具建议，帮助开发者为新版做好准备并安全处理依赖变化。

需求分解多单元集成流水线

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此高级流水线用于编排基于需求文档（RFC）的复杂功能开发。它将大型、单一的变更分解为多个独立可验证的工作单元，通过有向无环图（DAG）管理依赖关系。流程包含多个质量门、单元测试和安全的合并队列，确保了高鲁棒性的集成和受控的部署。

显式保存项目知识

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当发现的经验或项目惯例过于重要，不能仅仅依靠AI自动捕捉时，使用此命令显式地将关键知识、技术事实或调试见解保存到项目记忆库中。这确保了AI在后续会话中不会遗忘这些重要的项目细节。

Remotion Stitch 演示视频制作

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通过 Stitch 抽取屏幕素材并在 Remotion 中编排，生成带转场、缩放与文本叠加的专业演示视频，适用于应用演示或功能推广。

智能化测试报告

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自动收集 Playwright 测试结果，突出失败/不稳定项，并生成 Markdown、Slack、TestRail 或 HTML 报告，贴合现有流程便于快速评估。

Playwright 测试审查

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针对 Playwright 测试文件按既定反模式清单逐个审查、打分并汇总结果，帮助团队识别和修复易出问题或缺乏覆盖的测试场景。

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