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安卓恶意软件静态分析

analyzing-android-malware-with-apktool
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
446
用于对安卓恶意APK文件进行深入的静态逆向分析。它能够利用androguard等工具，检测危险的权限组合、可疑的API调用（如反射、加密）、动态代码加载模式，并提取攻击指征（IOCs），是安全分析师进行威胁情报和事件调查的必备技能。
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利用MITRE ATT&CK分析威胁行为

analyzing-apt-group-with-mitre-navigator
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
217
本技能指导用户使用Python编程方式，查询和分析ATT&CK框架中的高级持续性威胁（APT）组技术和战术（TTPs）。通过生成多层覆盖图，可以直观地识别组织的安全检测盲区（Detection Gaps），从而构建更具有针对性的威胁防御体系。
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证书透明度钓鱼域监测

analyzing-certificate-transparency-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能指导使用证书透明度（CT）日志，通过crt.sh等工具，主动监测可疑的SSL/TLS证书。该方法能够提前发现模仿品牌域名的山寨域名、未经授权的证书签发，从而有效防范针对您组织的钓鱼攻击和威胁行为。
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Cobalt Strike 可塑配置分析

analyzing-cobalt-strike-malleable-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
476
使用 pyMalleableC2 解析 Cobalt Strike 可塑 C2 配置，提取信标、HTTP 模式以及睡眠/抖动，并结合 JARM 指纹识别可疑 C2 服务器，适用于调查或构建检测签名。
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Cobalt Strike C2配置文件分析

analyzing-cobaltstrike-malleable-c2-profiles
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具集用于深度解析Cobalt Strike可变C2配置文件。它能提取关键的攻击指示器（IOCs），包括HTTP头、DNS配置、URI模式和用户代理。该分析过程对于进行威胁狩猎、开发网络检测签名（如Suricata/Snort规则）以及理解高级持久性威胁所使用的规避技术至关重要。
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智能合约漏洞分析工具包

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
120
本技能用于执行深度的以太坊智能合约安全审计。它结合静态分析（Slither）和符号执行（Mythril）两种方法，旨在检测重入攻击、整数溢出、访问控制等关键漏洞。该过程对于确保智能合约在部署到主网前具备高度安全性和不可篡改性至关重要。
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运行时iOS应用安全分析

analyzing-ios-app-security-with-objection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本工具箱基于Objection和Frida，用于授权的移动端渗透测试。它能实现iOS应用的运行时深度分析，允许用户检查密钥链、文件系统和内存中的敏感数据。关键功能包括绕过SSL Pinning和越狱检测等客户端安全保护机制，无需源代码。
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Linux审计日志入侵检测

analyzing-linux-audit-logs-for-intrusion
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何利用Linux审计框架（auditd）进行深度安全监控。它指导用户配置规则，以追踪敏感文件访问、权限提升、进程注入等关键行为。通过ausearch和aureport工具，安全人员可以高效地查询和总结日志，从而进行完整的事件响应和安全审计。
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Office宏恶意代码分析工具

analyzing-macro-malware-in-office-documents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
418
该工具用于分析嵌入在Office文档（Word, Excel等）中的恶意VBA和XLM宏代码。它提供深度取证能力，能够提取、反混淆并追踪完整的攻击链，帮助分析人员识别自动执行触发器、恶意下载地址和文件写入技术，是调查网络钓鱼和恶意文档的关键辅助工具。
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恶意软件沙箱逃避技术分析

analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
388
本技能用于分析恶意软件行为报告，旨在检测恶意程序用来逃避沙箱检测的反分析技术。涵盖包括时间检查、虚拟机指纹识别、用户交互行为分析等多个层面，帮助安全分析师和威胁猎手理解恶意软件的真实能力。
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Volatility内存取证指南

analyzing-memory-dumps-with-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
使用 Volatility 分析内存镜像，识别注入代码、隐藏进程、网络连接与凭证等痕迹，辅助内存取证与事件响应。
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使用LiME和Volatility进行内存取证分析

analyzing-memory-forensics-with-lime-and-volatility
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户如何对受感染的Linux系统执行内存取证。首先使用LiME模块采集内存镜像，然后利用Volatility 3框架分析该镜像，提取进程列表、网络连接、Bash历史记录、加载内核模块等关键证据，是安全事件响应和威胁狩猎的核心技术。
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