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使用Semgrep编写定制SAST安全规则

implementing-semgrep-for-custom-sast-rules
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
98
本技能指导如何使用Semgrep工具编写定制化的静态应用安全测试（SAST）规则。通过YAML模式匹配，用户可以编写规则来检测代码中的常见漏洞（如SQL注入、硬编码密钥）和不符合规范的编程实践，从而增强DevSecOps流程的安全性。
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SIEM安全检测用例构建

implementing-siem-use-cases-for-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
93
本技能指导如何基于MITRE ATT&CK框架，在Splunk、Elastic和Microsoft Sentinel等SIEM平台构建和优化安全检测用例。核心在于将组织威胁模型映射到检测规则，建立结构化的检测流程，以弥补安全盲点，显著提升安全运营中心（SOC）的威胁检测能力。
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SOAR网络钓鱼事件自动化响应

implementing-soar-playbook-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能利用Splunk SOAR REST API自动化整个网络钓鱼事件响应流程。它可以解析报告的邮件，提取包括URL、IP地址等攻击指标，创建事件容器，附加证据，并触发自动化编排流程进行深入分析和报告。适用于需要建立和优化安全运营体系的团队。
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使用SOAR构建事件响应自动化流程

implementing-soar-playbook-with-palo-alto-xsoar
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
102
本文档指导如何使用Palo Alto XSOAR构建安全编排自动化（SOAR）工作流。它涵盖了从设计到实现的完整流程，包括定义事件类型、编写YAML Playbook结构、集成各种安全工具（如邮件系统、威胁情报平台）进行自动化响应（如钓鱼邮件分析、恶意软件处置），从而显著缩短事件处理时间。
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STIX/TAXII威胁情报数据流整合

implementing-stix-taxii-feed-integration
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
125
本技能指南详细介绍了如何使用STIX 2.1和TAXII 2.1标准来整合网络威胁情报(CTI)数据源。内容涵盖了使用Python实现服务发现、定时拉取数据集合，以及解析各类复杂的STIX对象（如指标、恶意软件等），适用于构建专业的SIEM或威胁情报平台。
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TAXII威胁情报服务器部署与配置

implementing-taxii-server-with-opentaxii
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
397
本技能指南详细介绍了如何部署和配置基于OpenTAXII的TAXII 2.1服务器。内容涵盖发布STIX 2.1威胁情报捆绑包、管理多个数据集合，并实现与SIEM/SOAR平台集成，从而自动化组织间的网络指标交换。
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威胁情报生命周期管理

implementing-threat-intelligence-lifecycle-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
373
本技能旨在指导构建完整的网络威胁情报（CTI）体系。它涵盖了情报生命周期的六个关键阶段：需求定义、数据采集、处理、分析、发布和反馈。适用于初建或成熟威胁情报项目，确保情报生产流程化和可操作性。
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MISP 威胁情报平台构建

implementing-threat-intelligence-platform
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
65
基于 PyMISP 构建 MISP 威胁情报平台，采集多源 IOC、关联事件、标注 ATT&CK 技术、通过 VirusTotal 与 AbuseIPDB 丰富数据，并导出 STIX 2.1 供 SIEM 使用。
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基于MITRE ATT&CK的威胁建模

implementing-threat-modeling-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
474
本技能指导安全运营中心（SOC）团队使用MITRE ATT&CK框架进行结构化威胁建模。它能帮助用户将对手的战术、技术和程序（TTPs）映射到组织资产上，从而识别关键的检测覆盖漏洞，帮助优先投入防御资源，并提升整体安全态势。适用于风险评估、红蓝对抗演练和合规性规划。
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自动化安全事件工单管理

implementing-ticketing-system-for-incidents
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
247
该技能实现了一个完整的事件工单系统，将SIEM告警自动连接到ServiceNow、Jira或TheHive等主流ITSM平台。它用于规范化事件跟踪流程，自动化工单创建，并管理整个事件生命周期中的SLA追踪、升级工作流和合规文档。适用于需要提升SOC效率和流程化管理团队的场景。
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Greenbone漏洞管理自动化

implementing-vulnerability-management-with-greenbone
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
340
本技能使用python-gvm库实现Greenbone/OpenVAS漏洞管理自动化。它通过Greenbone管理协议（GMP）连接，可程序化创建扫描目标、执行漏洞扫描，并解析复杂的XML报告。最终输出结构化的JSON报告，包含详细的CVE、CVSS评分和修复建议，适用于自动化安全审计和合规性检查。
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漏洞修复SLA违规告警系统

implementing-vulnerability-sla-breach-alerting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
156
本技能提供一套完整的自动化系统，用于跟踪漏洞修复的SLA（服务等级协议）流程。它支持根据漏洞严重性定义不同的修复时限，自动检测超过时限的违规情况，并通过邮件、Slack、PagerDuty等多种渠道进行升级告警，最终用于生成合规性报告和提升安全态势。
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